ارزیابی توانمندیهای اکوتوریسمی گردنه یام (مرند) با استفاده از روش pralong

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 827

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GUPSD01_0599

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393

چکیده مقاله:

گردشگری اکوتوریسمی نوعی گردشگری وابسته به طبیعت است که به معرفی پدیده های با حفظ هویت مکانی آنها می پردازد. اکوتوریسم عبارت است از مسافرت به نقاط مختلف تخریب نشده محیط به منظور مشاهده و لذت بردن از منابع زیست شناسی، به طوری که آسیب های محلی به حداقل رسیده، آداب و رسوم محلی محترم شمرده شده و در عین حال منافع همه استفاده کنندگان تأمین گردد. ایران، با داشتن مجموعه ای از گنجینه های طبیعی و تاریخی با تمدنی کهن، دارای بهترین پتانسیل جذب گردشگر می باشد. کشورهای مخلتف با معرفی جذابیت های گردشگری موجود سعی در بهبود وضعیت فرهنگی، اقتصادی خود دارند در صورتی که کشور ما با وجود هزاران مکان جذاب و دیدنی، هنو نتوانسته است بصورت مناسب از آن بهره بجوید. منطقه مورد مطالعه در شمال غربی ایران، کمتر از 10 کیلومتری جنوب شهر مرند، بخش شمالی کوه های میشو را شامل می شود. مختصات این منطقه 45 درجه و 45 دقیقه تا 45 درجه و 55 دقیقه طول جغرافیایی و 38 درجه و 17 دقیقه تا 38 درجه و 23 دقیقه عرض جغرافیایی می باشد. منطقه مورد مطالعه با توجه به شرایط سوق الجیشی خود بصورت یک گردنه می باشد که از میان کوه های قره داغ و دریاچه ارومیه راهی را برای عبور و مرور به غرب و کشورهای مشترک المنافع و اروپا گشوده است. این گردنه با اشکال متنوع ژئومورفولوژیک تکامل یافته است. در این تحقیق این منطقه با تکنیک پرالونگ ابتدا مورد شناسایی دقیق و سپس مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که گردنه یام دارای امکانات بالقوه ای برای جذب گردشگر می باشد و از لحاظ جاذبه های مختلف گردشگری اکوتوریسمی، مکانی جالب و جاذب گردشگر می باشد. اما از دیدگاه تأسیسات و تجهیزات زیرساختی در حد مناسب برای استفاده گردشگران نیست.

نویسندگان

حمید پیرعلیلو

دانشجوی دکترای جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی

عفت رحیم زاده

کارشناسی ارشد تاریخ

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :