مسئله مسیریابی سبز درمصرف انرژی بااستفاده ازسیستم عصبی - فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 501

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HCOEI01_013

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

درسالهای اخیر جوامع پیشرفته با بهره گیری ازامکاناتی که امروزه بعنوان ره آوردهای فناوری اطلاعات شناخته میشوند با ایجاد سیستم های هوشمند حمل و نقل یک زیرساخت مناسب جهت دستیابی متخصصین ترافیک به فناوریهای مناسب دربرنامه ریزی هدایت و کنترل ترافیک را فراهم اورده اند درهمین راستا دستیابی به اهداف برنامه ریزان حمل ونقل که همواره افزایش ایمنی و ارامش درسفر کاهش هزینه و اثرات نامطلوب زیست محیطی کاهش مصرف انرژی و تاخیرهای ناخواسته درطول سفر و درنهایت جلب رضایت مسافرین و روانسازی جریان ترافیک و حمل ونقل می باشد را به دنبال خواهند داشت حمل ونقل و جابجایی کالا و مسافر بعنوان یکی ازاساسی ترین نیازهای بشر همواره به عنوان شاخصی مطرح و بسیارمهم دربرنامه ریزی های کلان هرجامعه مورد توجه ویژه قرارگرفته است درهمین راستا مهندسین حمل ونقل نیز سعی برآن داشته اند تا ازفناوری اطلاعات بعنوان راهکاری مناسب درجهت ازمیان برداشتن معضلات اساسی مدیریت ترافیک بهره جسته و مشکلات آن را به حداقل ممکن کاهش دهند دراین مقاله سعی برآن است تا رویکرد جدیدی درصنعت حمل ونقل تشریح شود تا بتوان تاحدی ازهزینه ها و تولید گازهای گلخانه ای کاست همچنین به ارایه مدل جدیدی ازمساله مسیریابی وسائط نقلیه به منظور کاهش سوخت مصرفی و اندازه ناوگام می پردازد

کلیدواژه ها:

مسیریابی خودروسبز ، الگوریتم تبریدشبیه سازی شده SA ، سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی انفیس

نویسندگان

امیرحسین پرنیانی فرد

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحدمحلات

مرتضی رموزی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحدکاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Dantzig, G. and Ramser, J. H. (1959). The truck dispatching ...
  • Razmi, J. and Rahmanniya, F. (2013). 'Design of distribution network ...
  • Palmer, A. (2007). The Development of an integrated routing and ...
  • Maden, W., Eglese, R.W. and Black, D. (2010). Vehicle routing ...
  • Jabali, O., Van Woensel, T. and ...
  • de Kok, A.G. (2009). Analysis of travel times and CO2 ...
  • Tavares, G., Zsigraiova, Z., Semiao, V. and da Grac, M. ...
  • Suzuki, Y. (2011). A new truck-routing approach for reducing fuel ...
  • Ombuki, B., Ross, B. J. and Hanshar, F. (2006). Multi-objective ...
  • Chen, A.L, Yang, GK. and Wu, ZM. (2006). Hybrid discrete ...
  • Razmi, j., Haleh, H. and Ezzati, B. (2011). Solving the ...
  • I 1-Lenstra, J.K. and Rimnooy Kan, A.H.G. (1981). "Complexity of ...
  • Christofides, N., Mingozzi, A. and Toth, P. (1979). The vehicle ...
  • Xiao, Y., Zhao, Q., Kaku, I. and Xu, Y. (2012). ...
  • Sahin, B., Yilmaz, H., Ust, Y., Guneri, AF. And Gulsun, ...
  • Zhu, Q., Qian, L., Li, Y. and Zhu, S. (2006) ...
  • _ 6 _ T avako li-Moghaddam, R., Norouzi, N., Salamatbakhsh, ...
  • Kennedy, J. and Eberhart, R.C. (1995). "Particle swarmptimizati On. _ ...
  • نمایش کامل مراجع