بازنگری رویکردهای ارائه شده درزمینه توسعه سیستم های پیشنهاددهنده
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 505
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HCOEI01_019
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
سیستم های پیشنهاد دهنده ازارا و عقاید گروهی ازکاربران استفاده می کنند تابه تک تک آنها درآن گروه کمک کنند تا محتوای موردنظر خود را بطور کاراتر و موثرتر ازیک مجموعه ازانتخابها مشخص و تعیین کنند یک سیستم پیشنهاد دهنده درواقع مکانیزمی قوی برای انجام عمل پالایش اطلاعات است برای فراهم نمودن سرویسهای انلاین شخصی سازی هوشمند مانند سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بروب معمولا لازم است رفتارکاربران را مدلسازی کرد اخیرا کاربرد وب کاوی بیش ازپیش موردتوجه قرارگرفته است چون نیازهای شخصی سازی وب را براورده می کند دراین مطالعه تلاش شده است مهمترین رویکردهای ارایه شده درجهت بهبود کارایی سیستم های پیشنهاد دهنده مورد بحث و بررسی قرارگیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید احمدیان
گروه مهندسی کامپیوتر پردیس علوم و تحقیقات ایلام دانشگاه آزاد اسلامی ایلام ایران گروه مهندسی کامپیوتر واحدایلام دانشگاه آزاد اسلامی ایلام ا
محمدرضا ولی زاده
گروه مهندسی کامپیوتر پردیس علوم و تحقیقات ایلام دانشگاه آزاد اسلامی ایلام ایران گروه مهندسی کامپیوتر واحدایلام دانشگاه آزاد اسلامی ایلام ا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :