ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

شناسایی و دسته بندی عیوب سیستم دامادیک بااستفاده ازشبکه های عصبی

محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری های نوین رایانه و توسعه پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 590

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/437468

شناسه ملی سند علمی:

HCOEI01_024

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

دراین مقاله هدف شناسایی عیوب سیستم محرک شیرصنعتی موسوم به دامادیک می باشد پس ازمدلسازی اولیه و شناسایی آن با استفاده ازشبکه های عصبی درادامه و درشناسایی عیوب ازشبکه های عصبی چندلایه استفاده کرده و با استفاده ازشناسایی خطا درسیستم و تعیین استانه تطبیقی سعی درتفکیک خطا ازعیب نموده ایم درابتدای کاربه منظور شناسایی رفتارسیستم سیستم دامادیک با استفاده ازسیگنالهای ورودی تصادفی شناسایی شده و سپس خطا درسیستم شناسایی شده است و پس ازآن بااستفاده ازباقیمانده های ناشی ازهرعیب ویژگیهای لازم درتفکیک عیوب را مورد بررسی قراردادیم ویژگیهای استفاده شده شامل انتگرال مجموع خطا قدرمطلق خطا میانگین خطا و واریانس خطا می باشند این ویژگیها به عنوان مبنای اولیه درجداسازی عیوب ازهم بکارمیروند نتایج شبیه سازی درانتهای کار نشان دهنده قدرت تفکیک بااستفاده ازشبکه های عصبی می باشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مجتبی جلیلی

دانشگاه آزاد اسلامی واحدشبستر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bread R.V , Failure Ac commodation In Linear Systems Through ...
  • Jones H.L., Failure detection in linear systems, PhD thesis, Department ...
  • Clark R.N, Instrument fault detection, IEEE Trans of Aero .Electronics ...
  • Bakiotis C., Raymond J., Rault A., Parameter Identification and discriminant ...
  • _ Geigex G., Monitoring of an electrical driven pump using ...
  • Filbert D. and Metzger K., , Quality test of systems ...
  • Isermann R., Process fault detection based on modeling and estimation ...
  • Patton R.J, Chen J., A review of parity space approaches ...
  • Gertles J., Generating directional residual with _ parity equation, Proc. ...
  • Hofling T. and Pfeufer T., Detection of additive and multicative ...
  • Chow E.Y. and Willsky A.S, Analytical redundancy and design of ...
  • Massoumnia M.A, A geometric approach to failure detection and Identification ...
  • Frank P.M, Ding S.X and Kopper S., Current Developments in ...
  • Ding S.X, Jeinsch T., Frank P.M and Dind E.L, A ...
  • Frank P.M, Application of fuzzy logic process supervision and fault ...
  • Patton R.J., Lopez-Toribio C.J and Uppal F.I, Artificial Intelligence approaches ...
  • Bartys M., Patton R., Syfret M., Heras S. and Quevedo ...
  • Syfret M., Paton R., Bartys M. and Quevdedo J., Development ...
  • Wasiewicz P., Specification of sugar production processes connected to the ...
  • Bartys M. and Syfret M., Using DAMADICS Actuator Bechmark Library ...
  • Sorli M., Gastaldi L, Codina E. and Heras S., Dynamic ...
  • Scavarda S. and Richard E., Nonlinear control of electro -pneumatic ...
  • Servo derivers: Acomparison. In proceeding of the 11th Aachener Fluidtechni ...
  • Haessig D.A. and Freidland B., on the modeling and simulation ...
  • Transaction of the ASME, journal of dynamic systems, measuremet and ...
  • Karnopp D. Computer simulation of stick-slip friction in mechanical dynamic ...
  • Coughran M. Performance influences in globe control valve, Intech, 43(8), ...
  • Blanke M., Kinnaert M., Lunze J. and Starowiecki M Diagnosis ...
  • Blanke M. and Patton R.J. Industrial actuator benchmark for fault ...
  • Mediavilla M., Miguel L. and Vega P. Isolation of multiplicative ...
  • Patton R., Frank P.M. and Clark R.N Issues in fault ...
  • Vapnik V. Statistical Learning Theory, John Wiley & Sons, New ...
    • نمایش کامل مراجع