روشی هوشمندبرای دسته بندی متنهای با تعدادویژگیهای مختلف

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 527

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HCOEI01_028

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

تاکنون روشهای متنوعی برای دسته بندی متون ارایه گردیده است تمامی پژوهشها سعی درافزایش کارایی دسته بندی داشته اند لذا دراین پژوهش نیز هدف افزایش کارایی دسته بندی بااستفاده ازیک روش ترکیبی می باشد ازانجا که دسته بندی اسنادومتن ازمراحل مختلف تشکیل شده این روش با ترکیب راه حلهای مختلف درطی این مراحل سعید رافزایش کارایی آن دارد به عبارتی با بهبود دادن مراحل دسته بندی باعث بهبود دردقت دسته بندی رویه کلی میشود

نویسندگان

داود عبدالهی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه شهیدچمران اهواز دانشکده مهندسی اهواز

سیدعنایت الله علوی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه شهیدچمران اهواز دانشکده مهندسی اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Y. Lu, M. Liang, Improved particle SWarm optimization algorithm and ...
  • B. Altnel, A novel semantic smoothing kernel for text classification ...
  • L. Gao, S. Zhou, Effectively classifying short texts by structured ...
  • نمایش کامل مراجع