|
معيار جديد ( اولين معيار هوشمند ) رويت هلال ماه Fulltext
نويسندهگان:
[ علي رضا حكيمي ] - گروه مهندسي هسته اي ( پرتو پزشكي ) دانشكده فني و مهندسي دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات [ سعيد ستايشي ] - گروه مهندسي كامپيوتر ( هوش مصنوعي و رباتيك ) دانشكده مهندسي هسته اي و فيزيك دانشگاه صنعتي امير كبير
خلاصه مقاله:
رويت پذيري هلال ماه يكي از دغدغه هاي كشورهايي مي باشد كه به نوعي از تقويم هجري قمري استفاده ميكنند . از اين رو تعدادي از علماي علم نجوم معيار هايي ( روش هايي عددي ) جهت پيش بيني رويت پذيري هلال ماه ارائه دادند . نگارنده نيز با مطالعات فراوان در مورد نتايج ارصاد معتبر نجومي در ايران و جهان ، ضمن داده كاوي براي اولين بار روش ( معيار ) هوشمندي جهت پيش بيني رويت پذيري هلال ماه ارائه داده است . ابتدا 830 گزارش معتبر ( داده هاي واقعي ) از ارصاد منجمين اين حوزه گردآوري پارامتر مهم در گزارشات ، پايگاه داده ايجاد شد . با استفاده از اين پايگاه داده و 6 شد و با گزينش ANFIS Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System پيش بيني رويت پذيري هلال هاي ماه با ابزار اپتيكي و چشم غير مسلح در 4 منطقه اصلي ، 3 منطقه بحراني و يك منطقه بحراني ويژه مورد مطالعه قرار گرفته و نتايج حاصل تست شد . در اين مقاله براي اولين بار اهميت متغيرهاي مورد استفاده در اين حوزه ، به تنهايي يا در كنار ساير متغيرها مورد مطالعه علمي قرار گرفته است . از قابليت هاي معيار فوق انعطاف پذيري زياد جهت استفاده از بهترين ست هاي 2-6 تايي متغير ها براي سهولت كاربران مي باشد . در ضمن اين معيار آغاز فصل هوشمندي در حوزه پيشبيني رويت پذيري هلال ماه به حساب مي آيد و قادر است با دقتي بيش از 99,998 درصد مناطق مذكور را پيش بيني نمايد .
كلمات كليدي:
معيار - - ANFIS هلال ماه - هوش مصنوعي .
[ لينک دايمي به اين صفحه: http://www.civilica.com/Paper-HELAL03-HELAL03_004.html ]
|