کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی تغییرات رطوبت گل محمدی (Rosa damascene) در خشک کن جریان هوای داغ
محل انتشار: همایش ملی گیاهان دارویی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 628
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HERBAL01_534
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
گل محمدی با نام علمی Rosa damascena گیاهی متعلق به تیره (Rosaceae) و از جمله گیاهان حاوی اسانس می باشد که دارای خواص دارویی زیادی است استخراج کمی و کیفی اسانس و در عین حال توجیه اقتصادی آن بستگی به روش های مناسب خشک کردن دارد این روش ها ضایعات و خسارات را در طول انبارداری کاهش داده و به کیفیت محصول کمک می کند . دستگاه خشک کن هوای داغ یکی از بهترین و ارزان ترین روش ها برای خشک کردن محصولات کشاورزی می باشد هدف از این تحقیق پیش بینی میزان رطوبت گل محمدی (Rosa damascene) در طی فرایند خشک شدن با جریان هوای گرم به عنوان تابعی از دمای هوا در چهار سطح (40، 50، 60 و 70 درجه سانتیگراد) و سرعت هوا در سه سطح (0/5، 1 و 1/5 m/s) به کمک شبکه های عصبی مصنوعی است. متوسط رطوبت اولیه 78% و متوسط رطوبت نهایی 9% تعیین گردید سپس با استفاده از نرم افزار EXCEL نمودارهای محتوی رطوبتی به دست آمد و در نهایت فرایند خشک شدن با استفاده از نرم افزار MATLAB مدل سازی ریاضی گردید. سپس فرایند خشک شدن با استفاده از شبکه های عصبی با سه ورودی دما، سرعت هوا و زمان مدل سازی شد. نتایج تحقیق حاضر نشان داد که شبکه های عصبی با دقت بیشتری نسبت به مدل های ریاضی توانایی مدل سازی و پیش بینی فرایند خشک شدن گل محمدی را دارا هستند و می توان از آنها در فرایند کنترل On-Line استفاده نمود بنابراین می توان نتیجه گرفت که با اعمال یک کنترلر مناسب بتوان به حداقل زمان و انرژی لازم برای خشک شدن رسید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید رضی کریمی آکندی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
احمد بناکار
استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس