CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی تغییرات رطوبت گل محمدی (Rosa damascene) در خشک کن جریان هوای داغ

اعتبار موردنیاز: ۰ | تعداد صفحات: ۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: HERBAL01_534
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی تغییرات رطوبت گل محمدی (Rosa damascene) در خشک کن جریان هوای داغ

  سید رضی کریمی آکندی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
  احمد بناکار - استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

گل محمدی با نام علمی Rosa damascena گیاهی متعلق به تیره (Rosaceae) و از جمله گیاهان حاوی اسانس می باشد که دارای خواص دارویی زیادی است استخراج کمی و کیفی اسانس و در عین حال توجیه اقتصادی آن بستگی به روش های مناسب خشک کردن دارد این روش ها ضایعات و خسارات را در طول انبارداری کاهش داده و به کیفیت محصول کمک می کند . دستگاه خشک کن هوای داغ یکی از بهترین و ارزان ترین روش ها برای خشک کردن محصولات کشاورزی می باشد هدف از این تحقیق پیش بینی میزان رطوبت گل محمدی (Rosa damascene) در طی فرایند خشک شدن با جریان هوای گرم به عنوان تابعی از دمای هوا در چهار سطح (40، 50، 60 و 70 درجه سانتیگراد) و سرعت هوا در سه سطح (0/5، 1 و 1/5 m/s) به کمک شبکه های عصبی مصنوعی است. متوسط رطوبت اولیه 78% و متوسط رطوبت نهایی 9% تعیین گردید سپس با استفاده از نرم افزار EXCEL نمودارهای محتوی رطوبتی به دست آمد و در نهایت فرایند خشک شدن با استفاده از نرم افزار MATLAB مدل سازی ریاضی گردید. سپس فرایند خشک شدن با استفاده از شبکه های عصبی با سه ورودی دما، سرعت هوا و زمان مدل سازی شد. نتایج تحقیق حاضر نشان داد که شبکه های عصبی با دقت بیشتری نسبت به مدل های ریاضی توانایی مدل سازی و پیش بینی فرایند خشک شدن گل محمدی را دارا هستند و می توان از آنها در فرایند کنترل On-Line استفاده نمود بنابراین می توان نتیجه گرفت که با اعمال یک کنترلر مناسب بتوان به حداقل زمان و انرژی لازم برای خشک شدن رسید.

کلیدواژه‌ها:

گل محمدی، خشک کن جریان هوای داغ، شبکه عصبی مصنوعی، لایه نازک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-HERBAL01-HERBAL01_534.html
کد COI مقاله: HERBAL01_534

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمی آکندی, سید رضی و احمد بناکار، ۱۳۸۹، کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی تغییرات رطوبت گل محمدی (Rosa damascene) در خشک کن جریان هوای داغ، همایش ملی گیاهان دارویی، ساری، جهاد دانشگاهی واحد مازندران، http://www.civilica.com/Paper-HERBAL01-HERBAL01_534.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کریمی آکندی, سید رضی و احمد بناکار، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (کریمی آکندی و بناکار، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۷۳۲۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.