بررسی عناصر سنگین سرب و مولیبدن در آب قنات های اطراف مس سرچشمه در دوفصل کم باران و پر باران
محل انتشار: سومین همایش ملی سلامت، محیط زیست و توسعه پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 881
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HESD03_065
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
فلزات سنگین از آلوده کننده های منابع آب وخاک به شمار میروند هر چند که وجود آنها درحد مطلوب ضروری است، اما افزایش یا کاهش شدید آنها، ضمن برهم زدن تعادل محیط زیست، حیات موجودات زنده را درمعرض خطر قرار می دهد. باتوجه به وجود معدن مس درمنطقه سرچشمه که یکی از معادن بزرگ میباشد، احتمال آلودگی آبها و خاک منطقه به عناصر سنگین درشرایط بهره برداری از معدن زیاد می باشد. دراین تحقیق به بررسی آلودگی آب در برخی قنوات منطقه پرداخته شده وعناصر کادمیوم، مولیبدن و سرب بررسی شد. با مقایسه آماری و تهیه نقشه های اولیه و سپس نقشه های پراکنش آلودگی درآب قنات ها درحوزه مشخص شده دردو فصل پرآب و کم آب مقایسه گردید. با بررسی نقشه های پراکنش عناصر مورد نظر در آبهای زیرزمینی(هشت حلقه قنات)در فصل خشک مشاهده شد که غلظت عنصر سرب درقنات هائی که مظهر آنها در درون روستا یا آبادی بوده است به نسبت بقیه بیشتر می باشد که ممکن است به دلیل وجود آلودگی حاصل از وسایل نقلیه باشد. میزان عنصر مولیبدن در قناتها بسیار کم مشاهده شد و در همه آنها تقریباً یکنواخت دیده شد.درفصل تر نیز برای عناصر مورد نظر گسترش غلظت آنها بدین صورت بود که روند تغییرات غلظت سرب، برای همه قناتها تقریباً یکسان است و غلظت مولیبدن در یکی از قناتها به نسبت بقیه بیشتر بود. با مقایسه آماری نمونههای آب قنات ها در دو فصل تر و خشک به روش t-test مشاهده شد که در دو فصل تر و خشک در هیچ یک از عناصر تفاوتی دیده نشد.
کلیدواژه ها:
سرب - سرچشمه - عناصر سنگین-کادمیوم- مولیبدن
نویسندگان
فاطمه گنجه ای زاده روحانی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی کرمان
شاهین آقامیرزاده
کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی کرمان
سپیده خراسانی
عضو هیات علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :