تعیین باقیمانده دیازینون در برنج به روش استخراج فاز جامد میکرو(SPME)
محل انتشار: سومین همایش ملی سلامت، محیط زیست و توسعه پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,216
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HESD03_199
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
برنج یکی از مهمترین محصولات غذایی برای تغذیه گروه زیادی از جمعیت جهان به ویژه درآسیاست.این محصول در طول کشت خود همواره مورد حمله آفات وبیماریهایی همچون کرم ساقه خوار برنج ،پروانه تک نقطه ای برنج ،بلاست و بیماری لکه قهوه ای و ..... قرار می گیرد .اما یکی از مهمترین آفات برنج chilo suppressalisیاهمان کرم ساقه خوار برنج است و یکی از شیوه های متداول مبارزه با آن کنترل شیمیایی است که از طریق مصرف دیازینون گرانول انجام می شود. لذا احتمال آلودگی آن به این آفت کش وجود دارد .یکی از عمده ترین وظایف کشاورزی در واقع تولید محصولاتی ایمن است که میزان باقیمانده آفت کش ها در انها برابر یا کمتر از سطحMRL باشد.هدف ما از این تحقیق تعیین آفت کش ارگانوفسفره دیازینون در برنج به روش استخراج SPME یااستخراج فاز جامد میکرو است .آنالیت های موجود در نمونه ها به روش HS-SPME استخراج و به وسیله دستگاه GC-MS آنالیز شدند .تست ریکاوری دیازینون با سه تکرار و در دو سطح غلظت انجام گرفت .نتایج آن 99-102% به ترتیب در غلظت های 1 و 1/0PPM بدست آمد.در ۷۵ درصد از نمونه ها ی برنج باقیمانده دیازینون بالاتر از سطح MRL بود.نتایج نشان میدهد در زمینه تولید و نگهداری برنج باید دقت و نظارت بیشتری انجام شود تا از آلودگی آن به باقیمانده سموم جلوگیری بعمل آید.
نویسندگان
آرزو پژمان
کارشناس ارشد ،بخش گیاه پزشکی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمان
سهراب ایمانی
عضو هیات علمی ،گروه حشره شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
فاطمه گنجه ای زاده روحانی
کارشناس ارشد ،بخش گیاه پزشکی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمان
سپیده خراسانی
عضو هیات علمی ،گروه علوم و صنایع غذایی ،دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :