CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

Enhancing the accuracy of forecasting impact of accidents in chemical process industry by the application of cellular automata technique

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۴۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۲۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سخنرانی کلیدی
سال انتشار: ۱۳۸۴
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: HSE01_007
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۳۸.۲۵ کلیوبایت (این مقاله دارای فول تکست است و می توانید فایل آن را دریافت نمایید)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Enhancing the accuracy of forecasting impact of accidents in chemical process industry by the application of cellular automata technique

Chinmoy Sarkar - Center for Pollution Control and Energy Technology, Pondicherry University, Pondicherry - 605 014, India
S. A. Abbasi -

چکیده مقاله:

Nearly all the techniques, tools, and strategies for preventing accidents in chemical process industry revolve round the question – what would happen if a vessel, a conduit, a controller, or a process suddenly fails leading to an accident? To answer this question accidental scenarios are developed and, based on the wisdom of hindsight derived from the post-mortem of past accidents, the damage likely in each scenario is assessed. This information provides the key feedback for quantifying and ‘scaling’ hazards: higher the probability-cum-severity of the likely accident, higher the risk posed by the unit whose failure may cause the accident. In other words, assessment of the likely consequences of a likely accident is one of most common and important steps associated with loss prevention and safety promotion in process industry.
In the hitherto used approach it is assumed that the blast wave and heat load generated by an explosion or explosion-cum-fire would travel radically outward with equal intensity in all directions from the accident epicenter. It is also assumed that the intensity of the impact felt by a receptor would only be a function of the receptor’s distance from the epicenter but shall be independent of the receptor’s direction.
In real-life situations, however, the flux of energy, mass, and momentum ensuing from an accident would not travel with equal intensity in all directions but would be absorbed or attenuated by different objects lying in its path in different directions. In order to foresee a more plausible picture of the ‘risk contours’ of a likely accident it is necessary to develop a methodology which takes cognizance of the site characteristics likely to influence the accident’s impact zone. In this paper the technique of cellular automata (CA) has been used, in all probability for the first time ever, as a basis to develop a new methodology for assessing the consequences of an accident occurring in a chemical process
industry. CA was originally developed by von Neumann to model life-like processes but till recently its use was very limited due to its need for expensive computer time. The technique is now experiencing a resurgence as the falling cost-capability ratio of computers has made CA increasingly affordable. In the CA-based methodology presented here, we have treated an industrial accident as an event occurring in a hypothetical square-shaped ‘cell’, surrounded on all sides by other square ‘cells’ of identical area. The grid simulates the accidental site and the model correlates all the cells of the grid with each other on the basis of ‘influencing’ or ‘transition’ functions; these functions, in turn, are
governed by the cell characteristics – in other words the composition of the fragment of the site represented by that cell. The accident is modeled to proceed in small but discrete time-steps; in each step the impact of the ‘seed cell’ (the one in which the accident occurs) causes the state of the other cells to change in accordance with the appropriate transition function. It is, therefore, possible to take into account the nature of space that lies between the accident epicenter and the receptor in each direction. As a consequence ‘the impact zone‘ of any accident can be forecasted much more accurately than possible hitherto. The applicability of the methodology has been demonstrated with the help of an
illustrative case study.


loss of confinement; flux of energy and matter; diffusion; cellular automata; vulnerability state of a cell.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
کد COI مقاله: HSE01_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sarkar, Chinmoy & S. A. Abbasi, ۱۳۸۴, Enhancing the accuracy of forecasting impact of accidents in chemical process industry by the application of cellular automata technique, اولین همایش ملی مهندسی ایمنی و مدیریت HSE, تهران, دانشگاه صنعتی شریف,

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sarkar, Chinmoy & S. A. Abbasi, ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (Sarkar & S. A. Abbasi, ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.