شبیه سازی و پیش بینی سطح آب زیر زمینی دشت داراب با استفاده از مدل های شبکه عصبی و موجک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 600

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HSEESAE01_051

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

ایران در منطقه خشک و نیمه خشک قرار دارد بنابراین منابع آب زیر زمینی یکی از اصلی ترین منابع تامین آب کشاورزی شرب و صنعت می باشد روش ترکیبی موجک -شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی سطح آب زیر زمینی برای یک ماده بعدی در دشت داراب می باشد هدف از این مطالعه با استفاده از مدل سازی سطح آب زیر زمینی به کمک مدل شبکه عصبی موجک و اثر پارامترهای جوی بر تغییرات سطح آب زیر زمینی برای 42 چاه مشاهده ای بین سال های 72تا92 در دشت داراب مورد بررسی قرار گرفت بهترین مدل سازی از روش تبدیل موجک گسسته با موجک db4 به دست آمد نتایج نشان داد هر دو مدل توانایی خوبی در پیش بینی نوسانات سطح آب زیر زمینی داشتند نتایج بیانگر آن است که ترکیب تئوری موجک و شبکه عصبی به مراتب پیش بینی دقیق تری نسبت به شبکه عصبی داشت نتیجه دیگر این است که هر دو روش مدلسازی به پیش بینی سطح آب زیر زمینی برای 1 ماه جلوتر رضایت بخش بودند

کلیدواژه ها:

موجک ، شبکه عصبی ، داراب ، سطح آب زیر زمینی

نویسندگان

امیر مختار امیری نسب

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی ایران شیراز

امیر شمس نیا

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی ایران شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :