بهینه سازی سیکل تبرید جذبی دو اثره خورشیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک دو هدفه

امروزه به دلیل افزایش بی رویه مصرف انرژی، افزایش بهای سوخت، از بین رفتن لایه اوزون و غیره چیلرهای جذبی بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند. بر خلاف چیلر های تراکمی، انرژی ورودی به چیلرهای جذبی به صورت انرژی گرمایی می باشد، بنابراین می توان از انرژی خورشیدی، گرمای تلف شده از فرآیندهای صنعتی، انرژی زمین گرمایی و غیره جهت راه اندازی چیلرهای جذبی بهره برد. در این پژوهش ابتدا آنالیز حساسیت پارامترهای ورودی الگوریتم ژنتیک از قبیل حجم مخزن ذخیره، سطح کلکتور لوله خلأ و میزان دبی جرمی آب گذرنده از کلکتور و ژنراتور بر میزان انرژی کمکی سیکل تبرید جذبی دو اثره با ظرفیت ١٠٠ تن تبرید انجام می شود.سپس مقادیر بهینه هر کدام از پارامترها با استفاده از الگوریتم ژنتیک محاسبه می شود. نتایج حاصل از بهینه سازی سیکل تبرید جذبی دو اثره خورشیدی نشان می دهند که مقادیر بهینه دبی جرمی آب داغ گذرنده از کلکتور و ژنراتور سهم بسزایی در کاهش مصرف انرژی دارند.

کلیدواژه ها:

آب- لیتیوم بروماید ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی ، چیلرجذبی ، کلکتور لوله خلأ