بهینه سازی پارامترهای عملیاتی چرخه سرمازای مبرد چندجزیی با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک و جستجوی مستقیم

در سالهای اخیر تحقیقات بسیاری بر روی عملی کردن ایده استفاده از مبردهای چندجزئی به جای مبردهای خالص در سیستمهای سرمازا با کاربریهای مختلف متمرکز شده اند. در سیستم سرمازای مبردچندجزیی فشارهای عملیاتی کمپرسور شامل مکش و تخلیه و همچنین درصد ترکیب اجزاء مبرد، پارامترهای کلیدی طراحی هستند. علیرغم مزایای اقتصادی فراوان استفاده از سیستم های سرمازای مبرد چندجزئی، تاکنون روشی جامع جهت بهینه سازی این نوع سیستمها ارائه نشده است. در تحقیق حاضر یک روش سیستماتیک بر پایه تلفیق روش های ریاضی و دیدگاه های ترمودینامیکی به منظور بهینه سازی پارامترهای چرخه مبرد چندجزئی ارائه شده است. از دو الگوریتم ژنتیک و جستجوی مستقیم جهت بهینه سازی پارامترهای چرخه، استفاده شده است. نتایج حاصل از بکارگیری روش پیشنهادی جهت بهینه سازی پارامترهای سیستمهای سرمازای مبردچندجزیی مورد استفاده در قسمت سرد واحد اولفین مجتمع پتروشیمی تبریز بیانگر این موضوع است که الگوریتم ژنتیک نسبت به روش جستجوی مستقیم، در بهینه نمودن پارامترهای چرخه با تابع هدف کمینه نمودن توان مصرفی، موفقتر عمل نموده است.

کلیدواژه ها:

سیستم سرمازا ، مبرد چندجزئی ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک ، روش جستجوی مستقیم