تعیین عوامل موثر در شناسایی مناطق دارای پتانسیل آب زیر زمینی با استفاده از مدل نسبت فراوانی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 634

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HWATER01_029

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

هدف از انجام این مطالعه استفاده از روش های آماری جهت درک پارامترهای تاثیر گذار بر پتانسیل آب زیر زمینی دشت بابلرود استان مازندران است در این مطالعه بیست عامل موثر در پتانسیل های آبهای زیر زمینی با استفاده از مدل نسبت فراوانی مورد بررسی قرار گرفت و موثرترین عوامل با نسبت فراوانی FR بالاتر مشخص گردید همچنین با استفاده از آنالیز اثر تاثیر هریک از عوامل مورد بررسی قرار گرفت بطوریکه با حذف هریک از عوامل میزان تاثیر آن محاسبه و عامل با کمترین مقدار سطح زیر منحنی ROC تاثیرگذارترین عامل محسوب شد نتایج به دست آمده از تحلیل نشان داد که عوامل به ترتیب اهمیت عبارتند از ارتفاع خاک نفوذپذیری نوع استفاده از زمین شاخص نرمال شده پوشش گیاهی NDVI فاصله از گسل فاصله از رودخانه سنگ شناسی جهت شیب تراکم گسل انحنای افقی طول شیب SPI،TWI بارش درجه شیب انحنای قائم تراکم زهکشی نوع اراضی و انحنای زمین در نهایت نتایج حاصل نشان داد که ارتفاع و خاک مهمترین عوامل موثر و تاثیرگذارترین عوامل در پتانسیل یابی آبهای زیر زمینی دشت بابلرود هستند

نویسندگان

زیور نظری

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

محمود حبیب نژاد روشن

استاد گروه مهندسی آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

عطاالله کاویان

دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

خه بات خسروی

دانشجوی دکترای آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دماوندی، علی اکبر؛ رضایی، فاطمه و پناهی، مهدی؛ نگارش مقاله ... [مقاله کنفرانسی]
  • رنگزن، کاظم؛ چرچی، عباس و امیری، فاطمه؛ نگارش مقاله برای ... [مقاله کنفرانسی]
  • شیرزادی، عاله ؛ سلیمانی، کریم ؛ حبیب نژاد وشن، محمود ...
  • عرفانیان، مهدی ؛ فرج اللهی، هانا ؛ سوری، مهشید و ...
  • مفیدیفر، مهدی؛ المدرسی، سید علی و جمالی، علی؛ دومین همایش ... [مقاله کنفرانسی]
  • Adiat, K. A. N., M. N. M. Nawawi, and K. ...
  • Aniya, Masamu., L a ndslide-s usceptibility mapping in the Amahata ...
  • Banks, David, Nick Robins, and N. Robins., An introduction to ...
  • Beven, Keith, and Jim Freer. A dynamic topmodel, Hydrological processes, ...
  • Bohner, Jirgen, and Thomas Selige., Spatial prediction of soil attributes ...
  • Cevik, E., and T. Topal., GIS-based landslide susceptibility mapping for ...
  • Chowdhury, Alivia, Madan K. Jh, and V. M. Chowdary., Delineation ...
  • _ Conferehcefoi Watt M _ _ _ ...
  • Devi, P. Sree, S. Srinivasulu, and K. Kesava Raju., Hydrogeom ...
  • Ercanoglu, Murat, and Candan Gokceoglu., Use of fuzzy relations to ...
  • Fitts, Charles R., Groundwater science, Academic press, 2002. ...
  • Godebo, Tewodros Rango., Application of remote sensing and GIS for ...
  • Jha, Madan K. et al., Groundwater management and development by ...
  • Lee, Saro, and Jasmi Abdul Talib., Probabilistic landslide susceptibility and ...
  • Lee, Saro, et al., Determination and application of the weights ...
  • Lee, Saro, et al..Regional groundwater productivity potential mapping using _ ...
  • Lee, Saro, Jaewon Choi, and Kyungduck Min., Probabilistic landslide hazard ...
  • Lee, Saro, Yong-Sung Kim, and Hyun-Joo Oh., Application of a ...
  • Delineation of groundwater و 23. Magesh, N. S., N. Chandrasekar, ...
  • Manap, Mohamad Abd, et al., Application of pro ba bilistic-based ...
  • Meijerink AMJ., Groundwate. In: Schultz GA Engman ET (eds) Remote ...
  • Moghaddam, D. Davoodi, et al., Groundwater spring potential mapping using ...
  • Mohammady, Majid, Hamid Reza Pourghasemi, and Biswajeet Pradhan., Landslide susceptibility ...
  • Moore, I. D, and G. J. Burch., Sediment transport capacity ...
  • Moore, Ian Donald, R. B. Grayson, and A. R. Ladson., ...
  • Nefeslioglu, H. A., C. Gokceoglu, and H. Sonmez., An assessment ...
  • Oh, Hyun-Joo, and Saro Lee. Assessment of ground subsidence using ...
  • Oh, Hyun-Joo, et al., GIS mapping of regional probabilistic groundwater ...
  • _ Conferehcefoi Watt M _ _ _ ...
  • Ozdemir, Adnan., Using a binary logistic regression method and GIS ...
  • Pourghasemi, Hamid Reza, et al., Application of weigh ts-of-evidence and ...
  • Pourtaghi, Zohre Sadat, and Hamid Reza Pourghasemi., GIS-based groundwater spring ...
  • Pradhan, Biswajeet, and Ahmed M Youssef, Manifestation of remote sensing ...
  • Prasad RK, Mondal NC, Banerjee P, Nandakumar MV, Singh VS ...
  • Rahmati, Omid, et al. Groundwater potential mapping at Kurdistan region ...
  • Rao, N. Subba. G. K. J. Chakradhar, and V. Srinivas., ...
  • Regmi, Amar Deep, et al., Application of frequency ratio, statistical ...
  • Sarkar, B. C., et al., A geographic information system approach ...
  • Sarkar, S., and D. P. Kanungo., An integrated approach for ...
  • Singh, Amaresh Kr, and S. Ravi Prakash., An integrated approach ...
  • Yilmaz, Isk., Landslide susceptibility mapping using frequency ratio, logistic regression, ...
  • نمایش کامل مراجع