بررسی رواناب باشبکه های عصبی و ماشین بردارپشتیبان

برای پی شبینی رواناب حوز هها تاکنون مدل های تحلیلی و مدل های جعبه سیاه متنوعی ارائ هشده است. با توجه به فیزیک مسئله بارش و رواناب و همچنین غیرخطی بودن این فرایند، مدل های تحلیلی، پی شبینی دقیقی از رواناب ارائه نم یکنند. در سال های اخیر مدل های هوش مصنوعی که از دسته مدل های جعبه سیاه محسوب م یشوند، بسیار رایج شده است. چراکه م یتوانند روابط غیرخطی حاکم بر حوزه را شبیه سازی نمایند و برای این منظور باید از مقدار زیادی داد ههای مشاهداتی برای آموزش شبکه استفاده کرد. در این مقاله سعی شده علاوه بر مطالعات و ارزیاب یها انجام شده با بهر هگیری از تجربیات ب هدس تآمده در پژوهش های مشابه، ساختار دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش بردار پشتیبان ب هصورت مفصل موردبررسی قرار گیرد. و درنهایت با مقایسه دو مدل فوق، کاست یها و مزایای هرکدام نسبت به هم ارائه گردد

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، ماشین بردارپشتیبان ، پیش بینی رواناب ، شبیه سازی جریان