بررسی عدم قطعیت درفرایند مدلسازی و پیش بینی رشد شهری با استفاده ازاتوماتای سلولی و منطق فازی مطالعه موردی شهرمشهد
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 457
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IACUT01_0798
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
توسعه شهری پدیده مکانی پیچیدهای است که به وسیلهی تعداد زیادی فاکتور غیرقطعی کنترل میشود. شرایط جغرافیایی منطقه، وضعیت اقتصادی و اجتماعی، پتانسیل رشد جمعیت، برنامهریزی شهری و تصمیمگیری مدیران از جمله فاکتورهایی میباشند که نقش مهمی در توسعه شهری ایفا میکنند. هیچ یک از این فاکتورها رفتار قطعی نداشته و بهوسیلهی منطق بولین کنترل نمیشوند. لذا وارد نمودن منطق فازی در فرایند مدلسازی باعث افزایش کارایی مدل شده و نتایج واقع بینانه تری را برای تصمیم گیرندگان فراهم میسازد. بدین منظور، با به کارگیری مدل اتوماتای سلولی فازی(FCA) توسعه یافته بر مبنای سیستم اطلاعات مکانی و ارائه مدلی قدرتمند و ساده وضعیت گسترش فیزیکی شهر مشهد از سال 2002 تا 2015 شبیهسازی شده و پس از تعیین مدل مناسب، رفتار شهری در سال 2028 پیشبینی میگردد. به این منظور ابتدا عوامل موثر(فیزیکی و انسانی) در رشد شهری و همچنین نقشه کاربری اراضی در دوره اول( 2002 الی 2015 ) جمعآوری و پردازش شده است. در ادامه قوانین انتقال مورد نظر مطابق با منطق فازی بر روی عوامل مذکور اعمال گردیده و نقشه همسانسازی تهیه میشود. سپس طی کالیبراسیون (به صورت تجربی) وزن فاکتورها برای شرکت در الگوریتم اتوماتای سلولی بهدست آمده و مطابق با عملکرد این الگوریتم مدل سازی انجام میشود. در این تحقیق از ضریب همبستگی برای اعتبار سنجی نتایج استفاده شده و در نهایت رشد شهری برای سال 2028 پیشبینی میگردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد رستمی گله
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سیستم اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
روزبه شاد
استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مرجان قائمی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :