پیشبینی رشد بخش کشاورزی ایران با روشهای پارامتریک و ناپارامتریک اقتصادسنجی و شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: هفتمین کنفرانس اقتصاد کشاورزی ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,694
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAEC07_102
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1388
چکیده مقاله:
بخش کشاورزی نقش مهمی در تولید و اشتغال کل اقتصاد ایران دارد . با توجه به این نقش، رشد بخش کشاورزی از اهداف اصلی سیاستگزاران به شمار می رود. سیاستگزاران تلاش می کنند متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را م دلسازی نموده و از این مدل ها در فرایند پیش بینی استفاده نمایند . امروزه پیش بینی یک ابزار مهم برای سیاستگزاران و برنامه ریزان می باشد. روش-های متنوعی وجود دارد که برای پیش بینی متغیرهای اق ت صادی مورد استفاده قرار می گیرند. مطالعه حاضر از طریق فرایند خودتوضیح جمعی میانگین متحرکARIMA الگوریتم تجمعی هالت -وینترز HWA فرایند خودتوضیح برداری VAR و شبکه های عصبی مصنوعی ANN به پیش بینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران پرداخته است
نویسندگان
محمدرضا زارع مهرجردی
استادیار و دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
ابراهیم جاودان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :