پیشبینی رشد بخش کشاورزی ایران با روشهای پارامتریک و ناپارامتریک اقتصادسنجی و شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,694

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IAEC07_102

تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1388

چکیده مقاله:

بخش کشاورزی نقش مهمی در تولید و اشتغال کل اقتصاد ایران دارد . با توجه به این نقش، رشد بخش کشاورزی از اهداف اصلی سیاستگزاران به شمار می رود. سیاستگزاران تلاش می کنند متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را م دلسازی نموده و از این مدل ها در فرایند پیش بینی استفاده نمایند . امروزه پیش بینی یک ابزار مهم برای سیاستگزاران و برنامه ریزان می باشد. روش-های متنوعی وجود دارد که برای پیش بینی متغیرهای اق ت صادی مورد استفاده قرار می گیرند. مطالعه حاضر از طریق فرایند خودتوضیح جمعی میانگین متحرکARIMA الگوریتم تجمعی هالت -وینترز HWA فرایند خودتوضیح برداری VAR و شبکه های عصبی مصنوعی ANN به پیش بینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران پرداخته است

نویسندگان

محمدرضا زارع مهرجردی

استادیار و دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان

ابراهیم جاودان

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سام دلیری، ا. خلیلیان، ص. 1385 -"پیش بینی نرخ رشد ...
  • پیش بینی روند قیمت گوشت مرغ در ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANNو روش ARIMA [مقاله کنفرانسی]
  • نجفی، ب. طرازکار، م، ح. 1385."پیش‌بینی میزان صادرات پسته ایران: ...
  • ، آذر، ع. رجب‌اده، ع. 1379 ."ارزیابی ترکیبی روش‌های پیش‌بینی ...
  • کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی [مقاله ژورنالی]
  • خدایاری، ع. رحیمی، م. 18. "عیین مدل مناسب برای پیش‌بینی ...
  • هنرآموز، ن. 1384 ."مدل رشد بخش کشاورزی ایران با تاکید ...
  • جعفریه، ح. معتمدی، ن. ملایی، ا. 1385."شبکه‌های عصبی و الگوریتم ...
  • گجراتی، د. 1995 . مبانی اقتصادسنجی (جلد دوم). حمید ابریشمی ...
  • نوفرستی، م. 1378. ریشه واحد و همجمعی در اقتصادسنجی. انتشارات ...
  • Faria, e. Albauquerque , M. Gonzalez, J. Cavalante, J. (2009) ...
  • Tkacz, G. (2001) ."Neural network forecasting of Canadian GDP growth". ...
  • Hyndman, R. Koehler, A. Synder, R. Grose, S. (2002) ." ...
  • Anastasakis, L. Mort, N. (2009) ."Exchange rate forecasting using a ...
  • Schumacher, C. Breitung, J. (2008) .Real-time forecasting of German GDP ...
  • Hyndman, R. Khandakar.Y (2008) ."Automatic time series forecasting: The forecast ...
  • Gutierreze, R. Solis, A. Mukhop adhyay, S. (2008) ."Lumpy demand ...
  • Panda, _ Narasimhan, V. (2007) ."Forecasting exchange rate better with ...
  • Nakamura, e. (2005) ."Inflation forecasting using a neural network". Economics ...
  • McAleer, M. Medeiros, M. Slottje, D. (2008) ." A neural ...
  • Tkacz, C. Hu, S. (1999) ."Forecasting GDP growth using artificial ...
  • Dieng, A. (2008) ." Alternative forecasting techniques for vegetabe prices ...
  • Galbraith, J. (1999) ."Content horizons for forecasts of economic time ...
  • Chevillon, G. Hendry, D. (2004) _ _ Non-p arametric direct ...
  • Quin, D. Cagas, M. Ducanes, G. Ramos. (2006) ."Forecasting inflation ...
  • This work performs a predictive study of the agricultural sector ...
  • نمایش کامل مراجع