بررسی ساختار هزینه و روابط میان نهادهها در مزارع برنجکاری استان گیلان با استفاده از مدل رگرسیونهای به ظاهر نا مرتبط تکراری
محل انتشار: هفتمین کنفرانس اقتصاد کشاورزی ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,228
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAEC07_118
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1388
چکیده مقاله:
در این مطالعه ساختار هزینه تولید برنج با استفاده از برآورد تابع هزینه ترانسلوگ بررسی شده است. دادههای مورد نیاز دربرآورد تابع هزینه شامل مقادیر و قیمت های نهاده ها و مقادیر تولید از یک نمونه 427 برنجکار استان گیلان که در سال 1386 توسط سازمان جهاد کشاورزی استان گردآوری شده بدست آمده است. نتایج نشان می دهد که نیروی کار بیشترین سهم و نهاده سم کمترین سهم از هزینه تولید را به خود اختصاص می دهند. بر همین اساس افزایش دستمزد نیروی کار بیشترین اثر را بر افزایش قیمت برنج می گذارد. مقادیر کشش های قیمتی نهاده ها نیز نشان می دهد که تقاضا برای کلیه نهادهها بیکشش است که در این میان نهاده ماشین آلات دارای بیشترین کشش و نهاده سم کمترین می باشد. از این رو اولاً بطور کلی برنجکاران نمی توانند در برابر افرایش قیمت نهاده ها عکس العمل قابل توجهی نشان دهند و از تقاضای خود بکاهند و خود مجبور به تحمل هزینه های اضافی می شوند، بویژه اگر شرایط بازار بگونه ای باشد که امکان انتقال آن به مصرف کنندگان وجود نداشته باشد. ثانیاً فشار هزینه ای بر تولید کنندگان از بابت افزایش قیمت نهاده سم که کمترین کشش پذیری را دارد از سایر نهاده ها بیشتر می باشد. نتایج برآورد کشش های آلن و موریشیما نشان می دهد که نهاده سم با کلیه نهادهها بجز کود رابطه مکملی دارد و بیشترین کشش جانشینی موریشما بین نیروی کار و ماشینآلات مشاهده شد.
کلیدواژه ها:
تابع هزینه ترانسلوگ ، سهم نهادهها ، رگرسیون به ظاهر نامرتبط تکراری ، بازدهی نسبت به مقیاس ، کشش ، برنج ، گیلان
نویسندگان
میلاد اتقایی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران
حبیب اله سلامی
استاد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :