کابرد GPR درمطالعات ساختگاهی (مطالعه موردی : تکیه گاه سدباطله معدن مس سونگون)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 648

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IAGC02_178

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

مشخصات زمین شناسی ساختگاه سازه نقش مهمی را در طراحی و پایداری آن ایفا می کند. به دلیل محدودیت های موجود در ارتباط با مطالعات ژئوتکنیک از جمله صرف زمان و هزینه زیاد میتوان قسمت عمده ای از اطلاعات مربوط به ساختگاه را از طریق روشهای ژئوفیزیکی با زمان، هزینه و مزاحمت کمتری در حین اجرای بخشهای دیگر پروژه به دست آورد. هدف از این مطالعه، ارائه راهکاری جایگزین و یا کمک کننده جهت کاهش حجم عملیات ژئوتکنیک به دلیل مشکلات رایج این روش در پروژه های عمرانی مختلف است. به این ترتیب به منظور ارائه تصویری از شرایط زیرسطحی در تکیهگاه سد باطله معدن سونگون از رادار نفوذی به زمین (GPR) در حکم روشی غیرمخرب، سریع و دقیق بهره گرفته شد و طی این عملیات، تعداد ۹ پروفیل برداشت گردید. وجود عواملی از جمله رس، آبرفت، آب، درز و شکاف، سنگ بستر و غیره تغییرات محسوسی را در میزان رسانندگی و گذردهی الکتریکی ایجاد می کند، در نتیجه GPR می تواند تخمین مناسبی از شرایط زیرسطحی را فراهم آورد. وجود ضخامت قابل توجه واحد رسی در حاشیه سد باطله معدن سونگون، بالا بودن سطح آب زیرزمینی منطقه و گسترش زون های هوازده در سنگ های ولکانیکی باعث ایجاد سطوح لغزشی قاشقی شکلی شده که میتواند منجر به شکل گیری زمین لغزش گردد. با توجه به محدودیت های موجود در زمان و هزینه مطالعات ژئوتکنیک، رادار نفوذی به زمین روشی مناسب و کارآمد در بررسی اولیه محسوب می شود که عمدتا غیرمخرب و سریع بوده و دارای کمترین هزینه می باشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فرزانه فخامتی

دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی ،تهران، ایران

مهدی تلخابلو

استادیار گروه زمین شناسی کاربردی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

علیرضا علیاری

کارشناس ارشد زمین شناسی مهندسی ، شرکت مهندسین مشاور زمین آب پی،تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :