بررسی رابطه تنوع گونه ای پوشش گیاهی با شاخص های گیاهی NDVI حاصل از داده های سنجنده ETM+

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 991

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IALE01_212

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392

چکیده مقاله:

ازانجایی که حفظ تنوع گونه ای یکی ازاهداف مدیریت اکوسیستم است امروزه تقاضای زیادی وجوددارد که نتایج ارزیابی معیارهای تنوع به عنوان یک داده ورودی برای مدیریت همه جانبه دراخذتصمیمات مربوط به محیط وارد شود ازسوی دیگر توسعه روزافزون تصاویرماهواره ای و افزایش بیش ازپیش توان تفکیک طیفی و مکانی آنها موجب شده است که این تصاویر به عنوان یک منبع مهم اطلاعاتی درمطالعات پوشش گیاهی قلمدد شوند عکس العمل گیاهان نسبت به جذب نورقرمز و دفع امواج مادون قرمز منجر به ابداع شاخصهای گیاهی شده است این شاخصها جهت تعیین برخی ازویژگیهای پوشش گیاهی همچون غنا درصد تاج پوشش تولید شاخص سطح برگ و ... مورد استفاده بوده و تعیین همبستگی بین مقادیر شاخصهای گیاهی باغنای گونه ای و تنوع محاسبه شده ازطریق داده های زمینی انجام شده است اما تاکنون ازشاخصهای گیاهی همچون تفاوت نرمال شده NDVI جهت براورد تنوع پوشش گیاهی استفاده نشده است هدف ازپژوهش حاضربررسی امکان بکارگیری شاخصهای گیاهی NDVI درمطالعه تنوع گونه ای گیاهی است ازاین رو با استفاده ازتصویر رقومی ماهواره لندست ای . تی ام مربوطبه مراتع کوهستانی حوزه زیارت گرگان اقدام به تعین واحدهای مطالعاتی شد سپس درهریک ازواحدهای تعیین شده پلات های یک مترمربعی بصورت تصادفی مستقر گردیدند و درصد تاج پوشش هرگونه درهریک ازپلات ها به ثبت رسید درهریک ازواحدهای تیعین شده شاخص تنوع سیمپسون درسطح گونه محاسبه شد سپس شاخص گیاهی NDVI درهریک ازواحدهای مطالعاتی محاسبه و براساس آن تنوع تعیین گردیدنتایج نشان داد که بین تنوع گونه ای حاصل ازNDVI و تنوع گونه ای حاصل ازداده های زمینی همبستگی بسیارقوی 0/93با P=0.01وجود دارد

نویسندگان

بهاره حنفی

کارشناسی ارشدمرتعداری

عادل سپهری

استاددانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

حسین بارانی

استادیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مریم رضاشاطری

دانشجوی دکتری علوم مرتع

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alavipanah, K. 1382. Using of remote Sensing in Studying of ...
  • Aparicio, N., Villegas, D., Araus, J. L., Casadesus, J., and ...
  • Arzani, H. B.F. 1376. The application of the Landsat TM ...
  • Asrar, G., M. Fuchs, E., Kanemasu, T., and Hatfield, J. ...
  • Bawa, K., Rose, J., Ganeshaiah, K. N., Barve, N., Kiran, ...
  • Ejtehadi, H., Sepehry, A., and Akkafi, H. R. 2009. Methods ...
  • Galina N. Fet 2007. Satellite Image Processing for Biodiversity Conservation ...
  • Haghani, GH., Hojjati, M. 1385. Investigating process of Species Alterations ...
  • _ Hardisky, M. A., Daiber, F. C., Roman C. T., ...
  • Krebs, C. J. 1998. Ecological methodology. 4nd Ed. Addison Wesley ...
  • Lande, R. 1996. Statistics and partitioning of species diversity, and ...
  • Lexer, M. J., Lexer, W., and Hasenaure, H. 2000. The ...
  • Magurran, A. E. 1988. Ecological Diversity and its Measurement By ...
  • Mottaghi, M. R. 2000. Application of landsat Thematic Mapper Imagery ...
  • Prince George, B. C. 2003. Monitoring Plant Diversity: Simpson's index ...
  • Sellers, P. J. 1987. Canopy reflectance, photosynthesis, and transpiration. II. ...
  • Sepehry, A. 1988. Textural Analysis of Landsat Thematic mapper Imagery ...
  • Tucker, C. J. 1979. Red and Photographic infrared linear combinations ...
  • Vahedi, R. 1379. Investigating applicability of using Landsat TM Data ...
  • Walker R. E., Stoms, D. M., Estes, J. E., and ...
  • Xulin Guo, K., Price, P. 4RR_. Modeling Biophysical Factors for ...
  • Yuguang, B., Abouguendia, Z., and Redman, R. E. 2001. Relationship ...
  • recorded. Canopy cover percentage of each species within plots, Were ...
  • نمایش کامل مراجع