مقایسه تخمین بارمعلق به دوروش منحنی سنجه رسوب وشبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی رودخانه چهل گزی استان کردستان

پدیده انتقال رسوب ازجمله فرایندهای هیدرودینامیکی مهمی است که بسیاری ازسازه های رودخانه ای و تاسیسات عمرانی راتحت تاثیر قرارمیدهد این پدیده به عنوان یکی ازبزرگترین مشکلات بهره برداری ازمنابع آبهای سطحی درجهان مطرح می باشد دراین مقاله ازشبکه عصبی مصنوعی به عنوان روشی موثربرای تخمین مقداررسوب معلق رودخانه چهل گزی دراستان کردستان استفاده شد اورد جریان موردنظر به عنوان پارامترورودی و اورد بارمعلق رسوب به عنوان پارامترخروجی درنظر گرفته شد برای طراحی ساختارمدل شبکه عصبی مصنوعی با تغییر پارامترهای قابل تنظیم شبکه های عصبی مختلف ساخته و اجرا شد ساختار یکه کمترین مقدارریشه میانگین مربعات خطا راداشت به عنوان مدل نهایی انتخاب شد نتایج بدست امده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی با روش متداول منحنی سنجه رسوب مقایسه شد نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با دقت بیشتری نسبت به روش منحنی سنجه بارمعلق رسوب رابراورد مینماید بطوریکه مقدارخطای روش شبکه عصبی مصنوعی نسبت به منحنی سنجه رسوب 38 درصدکمتر بودهاست بعلاوه نتایج نشان داد که دررودخانه بررسی شده دقیقترین مدل شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین بارمعلق با استفاده ازتابع انتقال تانژانت هیپربولیک وقانون اموزش مومنتم حاصل میشود

کلیدواژه ها:

بارمعلق ، شبکه های عصبی مصنوعی ، منحنی سنجه رسوب ، کردستان ، رودخانه چهل گزی