طراحی بهینه ورق کامپوزیتی با گشودگی دایروی تقویت شده تحت بار برشی در صفحه

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,003

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IASIP01_028

تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1390

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک روش برای طراحی بهینه وزن یک ورق چند لایه کامپوزیتی با گشودگی دایروی تقویت شده که تحت بار برشی خالص در تمامی لبه ها قرارگرفته است ارائه شده است دراین روش از قیدهای : معیار خرابی تسای - هیل و بار کمانشی خطی وابسته به ورق به عنوان قیدهای طراحی در بهینه سازی استفاده شده است. تعداد لایه ها، ضخامت هرلایه، جهت گیری الیاف، لایه چینی، هندسه گشودگی و جنس ورق متغیرهای طراحی برای بهینه سایز وزن ورق هستند مسئله بانرم افزار Ansys مدلسازی می شود برای سنجش اعتبار مدل نتایج حاصل از آنالیز یک نمونه مشخص با دیگران مقایسه می شود نتایج حاکی از درستی مدل است این مدل به یک کد متصل می شود کد مذکور براساس الگوریتم ژنتیک برای کدگذاری متغیرهای طراحی و اجرای الگوریتم بهینه سازی نگارش شده است برای بهینه سازی چند طرح به عنوان ورقهای بهینه نشده بصورت تصادفی انتخاب می شوند و سپس با عملگرهای ترکیب و جهش به نسبت مساوی تکثیر می شوند و د رنهایت نتایج به وسیله نرم افزار در دو مرحله آنالیز می شوند.

کلیدواژه ها:

طراحی بهینه ، معیار خرابی تسای - هیل ، ورق کامپوزیتی ، گشودگی دایروی

نویسندگان

غلامحسین رحیمی

دانشیار بخش مهندسیمکانیک دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Almeida, F.S. and Awruch, A.M., Design optimization of composite laminated ...
  • Ghiyasi, hossein, Influence of Static and Dynamic Penalty Functions in ...
  • Goldberg, D.E., Genetic algoritms in search: optimization and machine learning. ...
  • Gurdal, Z. et al, Genetic Algorithms for the design of ...
  • Kang, J.H.and Kim C.G., Minimum- Wight design of compressively loaded ...
  • Kogiso, N. et al, Genetic algorithms with local improvement fo ...
  • LeRiche, R. and Haftka, R.T., Optimization of Laminate Stacking Sequence ...
  • Martin, James, Buckling and Post buckling of Laminated Composite Square ...
  • Mathias, J.D. et al, Applying a genetic algoritm to the ...
  • Muc, A. and Gurba, W., Genetic algoritms and finite element ...
  • Naik, GN. et al, Design optimization of composite using algorithms ...
  • Paluch, B. et al, Combining a finite element programme and ...
  • Pandey, R. et al, Stress concentration and stability studies in ...
  • Todoroki, A. and Haftka, R.T., Stacking sequence matching by a ...
  • نمایش کامل مراجع