تخمین مسیر ورود با استفاده از یک نمایش پراکنده از بردارهای کوواریانس آرایه ای

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 555

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IAUFASA02_033

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

یک روش نوین تخمین مسیر ورودDOA مبتنی بر یک مدل دیتا نوین با استفاده از نظریه یک نمایش پراکنده از بردارهای کواریانس آرایش SRACVمطرح گردیده ، که در آن تخمینDOA بوسیله یافتن توامان پراکنده ترین ضریب از بردارهای کواریانس آرایش در یک مبنای بیش از حد کامل حاصل شده است .روش پیشنهادی نه تنها دارای وضوح و رزولوشن بالا و قابلیت تخمین زدن سیگنال های بهم مرتبط مبتنی بر یک آرایش اختیاری می باشد بلکه یک معیار فرونشانی خطا صریح در اختیار می گذارد که آن را به لحاظ آماری حتی در موارد نسبت به سیگنال بخ نویز پایینCNR ستبر و تنومند ساخته است .آزمایشات شبیه سازی جهت بررسی سودمندی و روش مطرح شده و حد پائین کرامر- رائوCRLB قیاس شده است

کلیدواژه ها:

پردازش کردن سیگنال آرایش ، بهینه سازی کوژ و محدب ، تخمین مسیر ورودDOA ، نمایش پراکنده

نویسندگان

علیرضا جانه

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

جاسم جمالی

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

حسن معصومی

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. Krim and . Viberg, _ decades of array signal ...
  • J. Huang and T. Zhang, _ benefit of approach, ; ...
  • , no. 7, pp. 67-94, Jul. 1996. ...
  • R. O. Schmidt, "Multiple emitter location and signal parameter _ ...
  • Performanceء [3] B. D. Rao and K. V. S. Hari, ...
  • R. Roy and T. Kailath, _ FESPRIT -estimation of signal ...
  • B. Ottersten, M. Viberg, and T. Kailath, "Performance analysis of ...
  • Process..vol. 39, no. 5, pp. 1122-1135, May 1991. ...
  • J. J. Fuchs, "On the application of the global matched ...
  • Process..vol. 49, no. 4, pp. 702-709, Apr. 2001. ...
  • J. J. Fuchs, "On the use of the global matched ...
  • D. Malioutov, M. Cetin, and A. S. Willsky, "A sparse ...
  • IEEETrans. Signal Process., vol. 53, no. 8, pp. 30103022, 0 ...
  • D. L. Donoho, "Compressed sensing, " IEEE Trans. Inf.Theory, vol.52, ...
  • A. Ben-Tal and A. Nemirovski, Lectures On Optimization :Analysis, ...
  • Algorithms and Engineering Applications. Philadelphia, PA : SIAM, 2001. ...
  • group sparsity, " Ann. Statist..vol. 38, no. 4, pp. 1978-2004, ...
  • K. Werner and M. Jansson, :Optimal utilization of signal-free samplesfor ...
  • B. Ottersten, P. Stoica, and R. Roy, "Covariance matching _ ...
  • SignalProcess 0 , vol. 8, pp. 185-210, Jul. 1998. ...
  • J. W. Brewer, :Kronecker products and matrix calculus in systemtheory, ...
  • Y. Nesterov and A. Nemirovskii, "Interior- algorithmsin ...
  • programming, _ in SIAM Studies in Applied Mathematic, Philadelphia, PA: ...
  • J. F. Sturm, "Using SeDuMi 102, optimiz ationover ...
  • symmetric cones, " Optim. Method Softw., vol. 11-12, pp. 625-653, ...
  • M. Grant and S. Boyd, Apr. 2010, : "CVX: MATLAB ...
  • Acoust. , Speech, Signal Process, vol. 38, no. 10, pp. ...
  • نمایش کامل مراجع