زمانبندی کارها در محاسبات ابری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 629

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IAUFASA02_056

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

محاسبات ابری یک حالت جدید ازمحاسبات تجاری و کار است هدف اصلی آن ارایه خدمات قابل اعتمادو اطمینان بخش ازطریق مراکز ساخته شده برای استفاده ازفناوری جدید محاسباتی و ذخیره سازی می باشد بااستفاده ازمحاسبات ابری درهرنقطه ازجهان کاربران میتوانند کارهای محاسباتی را سریعتر ذخیره سازی کنند و خدمات مختلف نرم افزاری را بااستفاده ازانواع برنامه های کاربردی انجام دهند وهزینه آن را براساس سرویس موردنظر پرداخت کنند هزینه استفاده ازنرم افزارهای خاص بسیار گران می باشند و خرید آن ازلحاظ هزینه هم با صرفه نمی باشد استفاده ازچنین محیطی بسیارباصرفه تر خواهد بود ازلحاظ سخت افزاری هم جایگزین مناسبی برای ابررایانه ها نیز میتوانند باشند دراین میان یکی ازموضوعات اصلی که وجود دارد چگونگی انجام کارها باکمترین تاخیر برای کاربر و سرویس دهنده آن هم به طور دقیق و منطقی می باشد چگونگی زمان بندی تخصیص منابع به کارهای موردتقاضای کاربران باتوجه به کیفیت سرویس درمحاسبات ابری هم برای قسمت مرکزی محاسبات ابری وهم برای کاربران مربوط برای انجام کارها امری مهم تلقی میشود

نویسندگان

هادی فراش زاده

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی معماری کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Braun TD, Siegel H], Beck N, etc. A Comparison of ...
  • Distributed Computing, _ , p. 810-837. ...
  • T. Sridhar, Cloud Computing: A Primer, Part 1: Models _ ...
  • Baomin Xu, Chunyan Zhao, Enzhao Hua, Bin Hu. _ scheduling ...
  • Engineering Software, 2011, 42[7] , p. 419-425. ...
  • V. Bharadwaj, D. Ghose, T. Robertazzi, Divisible load theory: a ...
  • A. Shokripour, M. Othman, Categorizing DDLT researches and its applications, ...
  • H. M. Wong, B. Veeravalli, Dantong Y, and T. G. ...
  • straints, in: Proceeding of the IASTE) Conference on Parallel and ...
  • R. Buyya, C.S. Yeo, S. Venugopal, ]. Broberg, I. Brandic. ...
  • platforms: visionn, hype, and reality fordelivering computing as the 5th ...
  • KwangSik Shin, Myong]in Cha, MunSuck Jang, [inHa Jung, WanOh Yoon, ...
  • Distributed Computing, 2008, 68(8) , p. 1146-1156. ...
  • XiaoShan He, Xianhe Sun and Gregor von ...
  • Ching-Hsien Hsu, Zhan, ., Wai-Chi Fang, et al.Towards improving QoS-guided ...
  • Dunhuang, Gansu, China, 2008, p. 89-95. ...
  • Syed Muhammad Ahsan. A framework for QoS computation in web ...
  • Computer Standards & Interfaces, 2 006, 28(6), p. 714- 720. ...
  • Victor Toporkov, Anna Toporkova, Alexander Bobchenkov, Dmitry Yemelyanov. Resource Selection ...
  • Amit Nathani, Sanjay Chaudhary, Gaurav Somani. Policy Based Resource Allocation ...
  • Xiaoyong Tang, Kenli Li, Renfa Li, Bharadwaj Veeravalli. Reliab lity-aware ...
  • Journal of Parallel and Distributed Computing, 2010, 70(9), p. 941-952. ...
  • D. Dutta, R. C. Joshi, A G e neti cAlgorithm ...
  • Conference and Workshop O1 Emerging Trends in Technology (ICWET 2011), ...
  • نمایش کامل مراجع