تشخیص اسپایک های صرعی در نوارمغز با استفاده از فیلتر کالمن

نوار مغزEEG شامل یک پس زمینه و اسپایک های صرعی گذرایES غیر ایستان است. .تشخیص اسپایک های صرعی در نوار مغزی از اهمیت ویژه ای در تشخیص صرع برخوردار است. در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص اسپایک های صرعی در ضبطEEG ارائه شده و از یک مدل خودبازگشتی متغیر با زمانTVARکه از حضور فرایندهای غیر ایستان در سیگنال نوارمغزی است، استفاده می کند که از دو مرحله ی اصلاح وپیش بینی برای بهبود نویز سیگنال استفاده شده و پارامترهای فرایند خودبازگشت از طریق فیلتر کالمنKF تخمین زدهشده است. لذا سیگنالEEG ابتدا پیش پردازش شده و اسپایک ها برجسته می شوند، سپس از طریق یک تابع آستانه، مکان آنها تعیین میگردد. با شبیه سازی وساخت سیگنالEEGدر نرم افزار متلب و سپس اجرای روابط فیلتر بر سیگنال، مشاهده می کنیم که اسپایک های مشخص تری داریم

کلیدواژه ها:

فیلتر کالمن ، سیگنال نوار مغزی ، اسپایک های صرعی ،