بازشناسی بلادرنگ ژست دست با استفاده از گرامر مستقل از متن و تصادفی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 530
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUFASA02_066
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر بینایی ماشین جهت بازشناسی ژست های دست ارائه شده است در ابتدا از دوربین کینکت برای گرفتن تصاویر رنگی و عمقی استفاده شده است ،سپس با حذف پسزمینه و تغییر مقیاس دست کاربران تشخیص داده می شود و با الگوریتم تبدیل ویژگی های تغییر ناپذیر با مقیاسsift استخراج ویژگی صورت میگیرد، بردار ویژگی استخراج شده توسطsiftدردرخت لغاتvocabulary treeبا خوشه بندیk-mean ساخته میشود، و سپس با خروجی درخت لغات حالت دست بازشناسی میشود. و در نهایت ژست دست با یک روش بازشناسی سطح بالا به نام گرامر مستقل از متن تصادفیSCFG بازشناسیمیشودSCFG برای آنالیز ساختار نحوی است. و در ابهام زدایی کارایی بسیاری دارد و طبقه بندی را با دقت بالا انجام میدهد. الگوریتم پیشنهادی ما ژست های مختلف را با سرعت 03 فریم بر ثانیه و با دقت بالای 03 % بازشناسی میکند.
نویسندگان
میترا خالدیان
دانشجو، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده علوم و تحقیقات، قزوین، ایران
محمدباقر منهاج
استاد، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر،دانشکده مهندسی برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :