مقایسه ی الگوریتم های تشخیص لبه در فضاهای رنگی مختلف
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 528
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUFASA02_112
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه تشخیص لبه ی تصاویر از مراحل مهم پیش پردازش در بینایی ماشین می باشد، موفقیت آمیز بودن این مرحله می تواند تأثیر زیادی در موفقیت مراحل بعدی داشته باشد. اما تاکنون روشی کلی ارائه نشده است و همیشه با توجه به کاربرد و نوع تصویر روش مناسب برایانجام عملیات انتخاب می گردد. در این مقاله چهار تشخیص دهنده ی لبه که عبارت از سبل، کنی ، ربرت . تراهانیاس می باشند، معرفی شده است وسپس و در سه فضای رنگیCIELu'v' و HSI ،RGB با هم مقایسه شده اند. نتایج نشان می دهد که تشخیص دهنده ی تراهانیاس در بین سایرتشخیص دهنده های لبه ی معروف دارای نتایج بهتری است و همچنین فضای رنگیCIELu'v'دارای کارآیی بهتری در بین این فض اها برای عملیات تشخیص لبه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمهدی ذکریا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دماوند
محسن معصومی
استاد مدعو دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دماوند
محمد ذوالفقاری
عضو هیات علمی گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرقان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :