بررسی معنایی مفهوم شباهت در سیستم های بازیابی تصویر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 773

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IAUFASA02_179

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

علم بازیابی تصویر یکی از زیر شاخه های پردازش تصویر، هوش مصنوعی و علوم ادراکی می باشد. هدف این علم دادن توانایی ادراک به ماشین به منظور فهم تصاویر جهان می باشد. دلایل متعددی باعث شده است که محققان به سمت بازیابی تصویر روی بیاورند یکی ازمهمترین این دلائل ساخت یک سیستم خبره در زمینه تشخیص معانی تصاویر به منظور برآورد نیازهای انسان است. تکنیک های زیادیطی چند سال اخیر معرفی شده اند که هرکدام ضعف ها و مزایای خاص خود را داشته اند. در بازیابی تصویر الگو، مغز انسان می باشد ما به دنبال روشهای هستیم که بتواند عملیاتی راشبیه به آنچه در مغز انسان انجام می شود شبیه سازی کند. انسان از طریق داشته های قبلی، تجربه و هوش ذاتی می تواند درک کامل و جامعی از محیط داشته باشد. بخش بندی تصویر و برقراری مقایسه بین تصاویر توسط انسانکاملا غیر قطعی و غیر خطی می باشد روشی مناسب است که عدم قطعیت را در مغز انسان بیان کند. شباهت معیاری است غیر متریک، تقریبی، منعطف و وابسته به شرایط. در این حوزه هدف استخراج مفاهیم معنایی تصاویر می باشد. محققان به منظور کشف معانی تصاویر به فرایند درک و استخراج معنا توسط انسان روی اورده اند. در این مقاله با رویکرد مفهومی و معنا گرا سعی در معرفی روندهای استخراج معنا در انسان و ماشین دارد

نویسندگان

جعفر امامی پور

گروه مهندسی کامپیوترو فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Dongrui Wu, Jerry M. Mendel, A comparative study of ranking ...
  • Jun Wu, HongShen , Yi-DongLi , Zhi-BoXiao , Ming-YuLu , ...
  • B.Jansen, A. Spink, J.Bateman, T.Saracevic, Real life information retrieval : ...
  • Shi-Jay Chena, Shyi-Ming Chena, b, Fuzzy risk analysis based _ ...
  • Darko 6Skerl, Bo'stjan Likar, and Franjo Pernu, A Protocol for ...
  • TRANS ACTIONS ON MEDICAL IMAGING, VOL. 25, NO. 6, 2009 ...
  • J.Hafier, H.S.Sawhney, W.Equitz, M.Flickner, W. Niblack, Efficient color histogram indexing ...
  • Transactions on pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 17, no. ...
  • X.W.Sha, Content based image indexing and searching using Daubechies wavelet ...
  • Guo-Dong Guo, Anil K. Jain, Wei-Ying Ma, Hong-Jiang Zhang, Learning ...
  • segmentation by the distribution analysis of wavelet coefficients, int. conf ...
  • w.Y.Ma, B .S.Manjunath, Edge flow : A framework of boundary ...
  • W.Y.Ma, B .Manjunath, NaTra: A toolbox for navigating large image ...
  • Netherlands, .June 24, 2008. ...
  • نمایش کامل مراجع