بکارگیری الگوریتمهای یادگیری ماشین در شناخت ارقام دستنوشته فارسی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 559
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUFASA02_245
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
روشی که ما برای بازشناسی کاراکترها بکار گرفتهایم با انتخاب چند مرحله پیشپردازشی آغاز میشود. پیش پردازش موجب کاهش نویز، اصلاح تصویر و بهبود کیفیت آن میشود. در مرحله استخراج ویژگی، از میان مجموعه ویژگیهای متفاوت، خصوصیاتی را برگزیدیم که سبب تفکیکبهتر کلاس نمونههای مختلف از یکدیگر میشوند. این ویژگیها دربرگیرنده سه مجموعه ویژگی مکمل یکدیگر هستند. در مرحله دستهبندی ازمیان الگوریتمهای یادگیری ماشین ، دستهبند ماشین بردار پشتیبان را انتخاب کردیم. این مرحله را جهت جداسازی نمونههای مختلف از یکدیگر روی بزرگترین پایگاه داده ارقام انجام دادیم. ارزیابی نتایج شناخت ارقام دستنوشته فارسی بر روی پایگاه داده ارقام هدی، در بهترین حالت، 95/12 درصد بدست آمد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی میرفخرائی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، یزد، ایران
ابوالفضل گندمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، گروه کامپیوتر، یزد، ایران
کمال میرزایی بدرآبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، میبد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :