مروری برتکنیکهای داده کاوی درصنعت بانکداری

درعصرانفجار اطلاعات سازمان ها هرروزه به جمع اوری و تولید حجم انبوهی ازداده هامی پردازند تاکنون تلاشهای زیادی توسط محققان دررشته های مختلف برای کشف دانش مخفی درمجموعه داده ها صورت گرفته است دراواخر سالهای 1980 اصطلاح جدید کشف دانش درپایگاه داده به کاربرده شد و به سرعت توسط متخصصان برای پوشش فرایند کلی استخراج دانش ازپایگاه داده ازهمان ابتدای تعریف مساله تا تحلیلهای نهایی نتایج مورداستفاده قرارگرفت استخراج اطلاعات سودمند ازپایگاه داده و تبدیل کردن آن به نتایج عملی یکی ازاصلی ترین چالشهایی است که سازمانها با آن مواجه هستند امروزه به دلیل حجم انبوهی ا زداده هادرپایگاه داده ها وامکانات کامپیوترها الگوریتم های قوی جانشین تحلیل های دستی شده اند تااطلاعات و دانش را ازداده های موجود استخراج کنند بنابراین نیاز به داده کاوی به طور عمیق درسازمانها احساس میشود که ازجمله این سازمان ها میتوان به بانکها اشاره کرد بنابراین دراین مقاله به بررسی تاثیر تکنیکهایی ازداده کاوی دربانکداری پرداخته ایم

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی ، رگرسیون