تکنیک کارآمد سریع و حافظه برای کاوش اقلام داده ای پرتکرار از یک مجموعه داده

استخراج اقلام داده ای پرتکرار یک روش داده کاوی برای تجزیه و تحلیل های مبتنی بربازار است که بطور گسترده استفاده میشود و درواقع یک موضوع موردعلاقه محققین به شمار میرود دراین زمینه کارهای قابل توجهی انجام شده است استخراج اقلام داده ای پرتکرار باهدف جستجو استفاده میشود و برای پیدا کردن رابطه پنهان دریک مجموعه داده بکارمیرود این مقاله یک روش جدید استخراج مجموعه های داده ای پرتکرار که دارای کارامدی زمانی و مکانی مناسب است را معرفی می کند روش ما تنها یک باربه اسکن پایگاه داده می پردازد درحالیکه الگوریتم های قبلی ازاسکن چندین باره پایگاه داده با بهره گیری اززمان بیشتر و حافظه زیادتر استفاده مینمایند دراین روش الگوریتم جدید پیچیدگی زمان و حافظه استخراج مجموعه های داده ای کاهش می یابد

کلیدواژه ها:

کشف قوانین وابستگی ، مجموعه اقلام پرتکرار ، مجموعه اقلام بزرگ ، کاوش الگو