سیستم تشخیص چهره آنلاین تصاویر ویدئویی در شبکه های عصبی با احتمالات اصلاح شده
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 428
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUFASA02_297
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
یکی ازموارد پرکاربرد دربازیابی تصاویرویدئویی تشخیص هویت افراد می باشد یکی ازمشکلاتی که درانواع تصاویرویدئویی مثلhome mobile phone videos ،TV broadcast content ،Hollywood content ،videos ,وجود دارد تشخیص ندادن چهره افراد به سهولت می باشد دراین مقاله به معرفی سیستم تشخیص چهره برپایه pnn اصلاح شده خواهیم پرداخت درروش پیشنهادی یک معیارقابل اعتماد برای تشخیص چهره ها معرفی شده است بدین صورت که چهره های ناشناخته بطور خودکار وبخوبی چهره های شناخته شده تشخیص داده شده و این چهره ها بعنوان یک کلاس جداگانه درنظر گرفته میشود لذا اگردوباره این چهره ها ظاهر شوند آنها بعنوان چهره های شناخته شده درنظر گرفته میشوند
کلیدواژه ها:
تشخیص چهره آنلاین ، شبکه عصبی احتمالات اصلاح شده ، کلاس بندی چهره ، تصاویرویدئویی آنلاین ، پنجره پارسون
نویسندگان
آرش رشیدفرخی
کارشناسی ارشد مهندسی برق-مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
درنا دهقان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه برق، فارس ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :