پیشبینی ناباروری با استفاده از منطق فازی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 627

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IAUFASA02_310

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

یکی از کاربردهای الگوریتمهای فازی در پزشکی، پیشبینی موفقیتآمیز بودن روشهای درمانی ناباروری است. با وجود اینکه روشهای متعددی به منظور درمان ناباروری وجود دارد، اما در این تحقیق روش درمانیICSIمد نظر بوده است. مهمترین هدف این تحقیق، ارزیابی میزان موفقیتآمیز بودن روش درمانیICSIبا استفاده از منطق فازی بوده است. پایگاه دادهها مورد بررسی در این تحقیق، شامل اطلاعات حدود 42زوج نابارور است که در کلینیکهای استان تهران تحت درمان روشICSIقرار گرفتهاند، به طوری که با اطلاعات 152 زوج نابارور به آموزش سیستم پرداختیم و با 52 نمونه دیگر سیستم را آزمایش نمودیم. لازم به ذکر است که 7 ویژگی سنخانمBMIتعدادتخمک، FERTILIZATIONضخامتآندومتر، عادتماهانه، و نوعنازایی به عنوان ویژگیهای اصلی استخراج شدند، اما به دلیل اینکه دو ویژگی عادتماهانه و نوعنازایی قابلیت تولید دستهبندهای فازی را نداشتند، از مجموعه ویژگیهای استخراج شده حذف گردیدند. بهترین دقت بدست آمده با استفاده از روش پیشنهادی ما، 02 % بوده است.

نویسندگان

مهدی بناوند

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد، گروه مهندسی کامپیوت

حمید پروین

دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد، گروه مهندسی کامپیوتر، یاسوج، ایران

فرهاد راد

دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد، گروه مهندسی کامپیوتر، یاسوج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسپیروف گلاس، کاوس، "هورمون‌شناسی زن و نازایی"، ترجمه امیرخانی، ژیلا، ...
  • اسدی فرد، ف، _ _ بررسی ارتباط هیرسوتیسم و تخمدان ...
  • _ افلاطون، ع.، حبیب‌زاده، و.، "روش های نوین درمان نازایی"، ...
  • جیلی، س، فرجی، دانشگر، ف.، _ " توسعه روش فازی ... [مقاله کنفرانسی]
  • خفری، ث. " کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی جهت پیشبینی میزان ...
  • داور، ر.، "عوامل موثر در موفقیت لقاح خارجی رحمی"، مجله ...
  • ریاحی مدوار، ح .، ایوب‌زاده، س. ع.، " تخمین ضریب ...
  • سجادی میرزایی، س، "بررسی تاثیر درمان در بیماری تخمدان پلی‌کیستیک ...
  • پیش بینی نتیجه درمان ناباروری با استفاده از مدل داده کاوی [مقاله کنفرانسی]
  • غورزاده یزدی، م.، دهقانی فیروزآبادی، ر0، "شاخص‌های کلینیکی موثر بر ...
  • رامت، ا، "بررسی نتیجه (outcome) حاملگی در خانم‌های دارای سابقه ...
  • نفیسی، و. ر.، هاشمی گلپایگانی، م. ر0، 1382، " سیستم ...
  • احدی، .. علوی مجد، ح.، محرابی، ی.، نقوی، ب.، ،1388 ...
  • Duleba, A. ., Rowe, T. C., Ma, P., et al., ...
  • Jamshidi, M _ "Tools for intelligent control: fuzzy and ...
  • algorithms", Royal Society of London Transactions Series A, vol. 361, ...
  • Kaufmann, S. _ Eastaugh, J.L, et al., 1997, " The ...
  • McDonnell, _ Goverde A., 2002, " Multivariate Markov chain analysis ...
  • SMEEK J.M.]. et al., 2001, "The effect of anxiety and ...
  • نمایش کامل مراجع