ارزیابی عملکرد هوش جمعی در بهینه سازی مسأله اسکان موقت پس از زلزله
محل انتشار: همایش ملی شهر الکترونیک
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,653
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUHNCEC01_028
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
مسئله اسکان موقت در مدیریت بحران زلزله اهمیت فراوانی دارد به طوریکه استفاده از آن میتواند باعث کاهش چشمگیری در تلفات جانی ناشی از پس لرزه ها شود. به منظور بهینه نمودن اسکان موقت باید فاکتورهای مهمی مانند حداقل کردن جایجایی جمعیت خطرپذیر و توزیع همگن افراد متناسب با ظرفیت مکان های امن در سطح شهر درنظرگرفته شوند. پس از تعریف دو تابع هدف مربوطه با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مبادرت بهینه سازی می نمائیم. BCO یکی از الگوریتم های بهینه سازی هوش جمعی است که از فرآیند جستجوی غذای زنبورها در طبیعت الهام گرفته شده است.نتایج حاصل نمایانگر عملکرد خوب الگوریتم در بهینه سازی تخصیص افراد به مناطق امن می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
گلبرگ کامروز خدایار
دانشجوی کارشناسی ارشد GIS، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد سعدی مسگری
استادیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد کریمی
استادیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :