CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

الگوریتم ژنتیک با نگرشی برکاربرد آن در مهندسی معدن

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۸۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: IAUMAHALLATES01_022
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۰.۵۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم ژنتیک با نگرشی برکاربرد آن در مهندسی معدن

  سعید دهقان - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات
  حامد بوستان زر - دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
  قاسم ستاری - دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
  مهدی امیرافشاری - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده مقاله:

توجه به عدم توانایی روشهای متداول جهت ارائه پاسخ قطعی و مناسب برای بعضی از مشکلات موجود در طراحی و برنامه- ریزی معادن، در سالهای اخیر روشهای هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفتهاند. الگوریتم ژنتیک از جمله این روشها است.الگوریتم ژنتیک نشات گرفته از تئوری داروین است، بر این اساس که مسائل در این الگوریتم بر اساس یک پروسه تکاملی حل می- شوند. تکنیک الگوریتم ژنتیک یک تکنیک ذاتا قوی بوده که در کلیه مسائل بسیار سخت مهندسی قابل استفاده است. در این مقاله ابتدا به معرفی مبانی الگوریتم ژنتیک و اطلاعات اساسی در مورد ساختار و نحوه ایجاد الگوریتمهای ژنتیکی پرداخته و سپس نمونههایی ازکاربرد الگوریتمهای ژنتیک در مهندسی معدن آورده شده است. در هریک از این نمونهها سعی شده است که به بخشی از جزئیات کاراشاره شود. کاربردهای الگوریتم ژنتیک ثابت کرده است که این روش قابل اعتماد و مفید بوده و میتواند در سایر زمینههای مختلف مهندسی معدن، به کار رود

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک، بهینهسازی، مهندسی معدن، انتخاب سیستم توسعه، برنامهریزی تولید معادن روباز، عیار حد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-IAUMAHALLATES01-IAUMAHALLATES01_022.html
کد COI مقاله: IAUMAHALLATES01_022

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (دهقان, سعید؛ حامد بوستان زر؛ قاسم ستاری و مهدی امیرافشاری، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (دهقان؛ بوستان زر؛ ستاری و امیرافشاری، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۵۹۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.