CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهبود اثرات نویز موبایل در بازشناسی گفتار فارسی به روش تبدیل ویولت و مطلوب سازی نویز

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۷۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: IBBEC04_007
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۷.۶۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود اثرات نویز موبایل در بازشناسی گفتار فارسی به روش تبدیل ویولت و مطلوب سازی نویز

  سعید مرادی - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماکو
امیر امیدی - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد
  علی محمودی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۷۹۰)
عضو هیات علمی گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماکو

چکیده مقاله:

سیستم پردازش خودکار صوت از زیرسیستمهای مختلفی تشکیل شده که یکی از آنها سیستم بازشناسی خودکار گفتار می - باشد. مشکل این سیستمها با تاثیر عوامل مخرب و نویزهای گوناگون در کاهش نرخ بازشناسی آشکار میشود. در این مقاله، یک پایگاه داده گفتار با دادگان فارسی 0 تا 9 با گویندههای مختلف موبایل پیاده سازی شده است. سپس جهت بهبود سیگنال گفتار، از الگوریتمهای مختلف حذف نویز تبدیل ویولت بصورت پیش پردازش در بازشناسی استفاده شد ه است . آزمایشها با چند تابع و با پارامترهای مختلف انجام و نتایج بهینه گزارش شده است. الگوریتم rigrsure با نرخ 91 % در بازشناسی برای گویندههای آموزش، با دادههای پایگاه، نسبت به 3 الگوریتم دیگر بهتر عمل میکند. لازم به ذکر است که در تبدیل ویولت معمولی بار محاسباتی بالاست. لذا جهت کاهش بار محاسباتی از فیلتر موسوم به WOLA استفاده شد . از طرفی در روش آستانه گذاری این تبدیل ، حد آستانهی محاسبه شده بزرگ می باشد. یعنی الگوریتم های این تبدیل با حذف جزییات سیگنال ب ا آستانه گذاری ، ویژگیهای سیگنال اصلی را نیز تخریب میکنند. جهت جبران این کاستی از باقی گذاشتن قسمتی از نویز در سیگنال اصلی البته با مطلوب سازی نویز با تبدیل ویولت استفاده شد. کارایی تبدیل برپایهی روش اخیر در حدود 4% افزایش نشان میدهد.

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی گفتار، پردازش صوت، تبدیل ویولت، حذف نویز، مطلوب سازی نویز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-IBBEC04-IBBEC04_007.html
کد COI مقاله: IBBEC04_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرادی, سعید؛ امیر امیدی و علی محمودی، ۱۳۹۰، بهبود اثرات نویز موبایل در بازشناسی گفتار فارسی به روش تبدیل ویولت و مطلوب سازی نویز، چهارمین کنفرانس مهندسی رسانه، تهران، دانشکده صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران، http://www.civilica.com/Paper-IBBEC04-IBBEC04_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مرادی, سعید؛ امیر امیدی و علی محمودی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (مرادی؛ امیدی و محمودی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۹۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.