CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طبقه بندی آوادید واکه های زبان فارسی با به کار گیری روش جدید استخراج ویژگی بر اساس مدل مخفی مارکوف

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۰۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: IBBEC04_022
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۶.۵۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی آوادید واکه های زبان فارسی با به کار گیری روش جدید استخراج ویژگی بر اساس مدل مخفی مارکوف

  مائده مقدم - دانشگاه آزاد قزوین
  اعظم باستان فرد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

چکیده مقاله:

آوادید کوچک ترین واحد قابل تمایز گفتار تصویری است و تعیین کلاس های آوادیدی در هر زبان یکی از گام های اولیه در تحقیقات صورت گرفته بر روی بازشناسی گفتار تصویری، پویانمایی صورت و بهبود نرخ بازشناسی گفتار صوتی است. در این مقاله یک روش - مستقل از گوینده و قوی جهت حل مساله خوشه بندی آوادید واکه های زبان فارسی ارائه شده است. روش ارائه شده شامل سه فاز اصلی است: 1- پیش پردازش، 2- استخراج ویژگی، 3 - خوشه بندی سلسه مراتبی. در این روش، پس از آنکه ناحیه دهان در تمامی فریم ها قطعه بندی شد، بردار ویژگی با به کارگیری مدل مخفی مارکوف استخراج میشود. استفاده از مدل مخفی مارکوف به عنوان یک استخراج کننده ویژگی از جنبه های نوآوری این مقاله است. در نهایت با اعمال خوشه بندی سلسه مراتبی، آوادید واکه های زبان فارسی خوشه بندی می شوند. مهمترین مزیت این روش استقلال خوشه های آوادیدی از گوینده است. روش ارائه شده بر روی مجموعه دادگان آوا 2 اعمال شد.

کلیدواژه‌ها:

آوادید، گفتار تصویری، مدل مخفی مارکوف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-IBBEC04-IBBEC04_022.html
کد COI مقاله: IBBEC04_022

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (مقدم, مائده و اعظم باستان فرد، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (مقدم و باستان فرد، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۷۰۵۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.