بخش بندیمشتریان و بازاریابی خدمات بانکی برمبنای تکنیکهای داده کاوی و مدل تحلیل RFM مطالعه موردی موسسه اعتباری توسعه
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی بازاریابی خدمات بانکی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,166
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بانکداری > موسسه اعتباری توسعه
- صنعت بانکداری > بازاریابی خدمات بانکی
- صنعت بازاریابی > بازاریابی خدمات
- صنعت بانکداری > بانکداری
- صنعت بانکداری > بانکداری الکترونیک
- هوش مصنوعی > داده کاوی
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBSM04_016
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1391
چکیده مقاله:
توسعه بانکداری الکترونیک و کسب مزیت رقابتی دربانکها نیاز به بازاریابی خدمات آنها دارد میتوان به تحلیل رفتار مشتریان و تعیین ارزش آنها دربازاریابی خدمات بانکی پرداخت این مقاله به کمک تکنیکهایداده کاوی و مدل تحلیل RFM به ارایه مدلی به منظور شناسایی و تحلیل رفتارمشتریان پرداخته می شود که این مدل از دو بخش تشکیل شده است دربخش اول با استفاده از تکنیکهای خوشه بندی به بخش بندی مشتریان بانکی پرداخته می شود سپس توسط مدل تحلیل RFM ارزش هرخوشه تعیین شده و درنهایت خوشه ها براساس ارزش موردنظر رتبه بندی میشوند همچنین با استفاده از الگوریتم قوانین وابستگی به یافتن ارتباط بین ویژگیهای مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی پرداخته می شود دربخش دوم با توجه به ارزش هریک از مشتریان و با استفاده از تکنیک طبقه بندی به پیشگویی رفتار مشتریان آینده دربانک پرداخته می شود.
نویسندگان
سیده فاطمه زین العابدینی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
مهرگان مهدوی
استادیار دانشگاه گیلان
محمد خان بابایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :