پیش بینی ریسک تقلب در صورت های مالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,207

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICAMIB01_053

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی یکی از تکنیک های نوین در پیش بینی و کشف تقلبات مالی شرکت ها می باشد.تحقیقات قبلی در ارتباط با پیش بینی ریسک تقلب در صورتهای مالی در حسابرسی و بیشتر با کاربرد روشهاییمانند رگرسیون لجستیک و خطی همراه بوده است. در این تحقیق با توجه به برخی از نارسایی های روشهایقبلی در پیش بینی و شناسایی تقلبات در صورتهای مالی ، به ارائه شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته ایم که درکمال سادگی ، ترکیبی از از قدرت محاسباتی و انعطاف پذیری هوش مصنوعی را دارد. برای انجام تحقیق تعداداعضای نمونه شامل 468 داده از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1389 تا1392 استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان دهنده قدرت توضیحی بالای شبکه های عصبی برای پیش بینیریسک تقلب در صورتهای مالی می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ریسک تقلب ، داده کاوی ، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ، صورت های مالی متقلبانه

نویسندگان

سیدایرج آذرنیوش

بخش حسابداری، کارشناس ارشد، شرکت حسابرسی ادیب محاسب، ایران

بهزاد شیری دایلاق

کارشناسی ارشد، بخش حسابداری، دانشگاه علوم و تحقیقات، واحد ارومیه،ایران

حسین مردانی

مدرس، بخش حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سلماس، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بایزیدی، ابراهیم، (1393). تحلیل ده های پرسشنامه ای به کمک ...
  • بولو، قاسم، (1382). استفاده حسابرسان از معیارهای غیرمالی در ارزیابی ...
  • خلیل زاده، محمد و سرداری، روزبه (1392). تحلیلی از کیفیت ...
  • تشیخ، محمد جواد، (1383)، بررسی اهمیت شاخص های تقلب بالقوه ...
  • زلفی، حسن و اعتمادی _ حسین. (1392). کاربرد رگرسیون لجستیک ...
  • AICPA (1997), Consideration of Fraud in a Financial Statement Audit, ...
  • American Institue of Certified Public Accountants (AICPA), 20 03 , ...
  • Bell T.B. & J.V. Carcello, A Decision Aid for Assessing ...
  • Beneish, M.D. (1999), :Incentives and penalties related to earnings overstatements ...
  • Koh H.C., Going Concern Prediction Using Data Mining Techniques, Managerial ...
  • Ata Ali, Seyrek. H. 2009. :The uSe of data mining ...
  • Dhaliwal, D., Salamon, G. and Smith, E. (1982) , ;The ...
  • Kirkos Efstathios, Spathis Chralambos, Manilipoulos Yannis. 2007. "Data Mining techriques ...
  • Zhenjie Li , :Research On Distinguish the Accounting Information Distortion ...
  • نمایش کامل مراجع