بخش بندی مشتریان با استفاده از مدل توسعه یافته RFMDC در سایت های تجارت الکترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,141
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAMIB01_309
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
با وجود سایت های تجارت الکترونیک متعدد، ایجاد مزیت رقابتی به عنوان منشا رقابت پذیری و پایدار نمودن آن در بازارنسبت به رقبا به همراه ایجاد ارزش برای مشتریان از اهمیت بالایی برخوردار است. مدیریت ارتباط با مشتری با شناسایی وجذب مشتریان وفادار و نگهداشتن آنها برای ادامه حیات در بازار رقابت، امری ضروری است. بخش بندی مشتریان، منجربه کشف گروه های مشابه از مشتریان می شود، از این رو سایتها با تحلیل داده ها و بررسی الگوی رفتاری هر گروه ازمشتریان قادر خواهند بود نیازمندی های هر گروه از مشتریان را مشخص ساخته و با تبیین این الگوی رفتاری، استراتژیمناسبی را برای نگاه داشت آنها اتخاذ کنند. از این رو داشتن مدل مناسبی برای تحلیل و بررسی الگوی رفتاری مشتریان ازاهمیت بالایی برخوردار است. هر گروه از مشتریان بر اساس الگوی رفتاری خاص خود عمل می کنند. در این مقاله الگویجدید بخش بندی مشتریان بر پایه مدل توسعه یافته RFM (تازگی مبادله، تعداد تکرار مبادله و ارزش پولی مبادله) به وسیله افزودن دو متغیر (تخفیفات داده شده به مشتری) و (تعداد خرید بلیت توسط مشتری) ارائه شده است. مشتریان سایت براساس مدل RFM و مدل پیشنهادی این تحقیق RFMDC با استفاده از الگوریتم K-means و بکارگیری روش فرآیندی CRISP-DM بخش بندی شده اند. این تحقیق نشان میدهد دقت مدل RFMDC نسبت به مدل RFM در بخش بندی مشتریان این سایت بیشتر است. پس از انجام فرآیند خوشه بندی، مشتریان به 5 خوشه تقسیم شده اند. ضمن تحلیل رفتار مشتریان هر خوشه، پیشنهادات بهینه به هر گروه از مشتریان اراته خواهد شد. این تحقیق با هدف شناسایی مدل بهینه الگوی رفتاری مشتریان و ارائه پیشنهادات مناسب به آنها است، داده های مورد استفاده در این تحقیق از پایگاه اطلاعاتی موجود در سایت تجارت الکترونیک تیوال در بازه یک سال استخراج گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحسین سیادت
استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی
علی اوتارخانی
استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی
زینب دائمی
کارشناسی ارشد دانشکده مدیریت و حسابداری، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :