مدل های فتوسنتزی گیاهان سه کربنه: رویکردی نوین در بهینه سازی اقلیم گلخانه
محل انتشار: همایش بین المللی پژوهش های کاربردی در کشاورزی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,045
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICARA01_450
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
بدون شک فتوسنتز یکی از کلیدی ترین فرایندهای فیزیولوژیک در رشدگیاهان بوده و افزایش عملکرد و کیفیت نیازمند فهم مناسبی از اینفرآیند فیزیولوژیک می باشد. تخمین زده شده است که سالیانه بیش از200 میلیارد تن ماده خشک در اثر فرآیند فتوسنتز در سراسر جهانتولید می شود. در فرآیند فتوسنتز صدها پروتین مختلف به همراهتعداد زیادی ترکیبات شیمیایی متفاوت شرکت می کنند. با وجود اینپیچیدگی های، تعدادی عوامل کلیدی مهم وجود دارد که اجازه می دهندفرایند فتوسنتز مدل سازی شود. دو پارامتر کلیدی مدل که در بینگونه های مختلف متفاوت هستند Vcmax (حداکثر میزان کربوکسیلی شدن آنزیم رابیسکو) و Jmax (حداکثر میزان سرعت انتقال الکترون) می باشد. در مدل فتوسنتز، سه فاکتور محدود کننده، ظرفیت فتوسنتزیبرگ را کنترل می کنند که این سه فاکتور به ترتیب: 1 - سرعتفتوسنتز محدود شده توسط آنزیم رابیسکو، 0- سرعت فتوسنتز محدودشده توسط باززایی ریبولوز بیس فسفات و 3- استفاده از تریوز فسفاتمی باشند. اساس کار مدل فتوسنتز به این صورت است که ابتدا مقادیراین سه فاکتور را از طریق معادلات تجربی محاسبه نموده و در نهایتکمترین میزان بدست آمده از این عوامل را از تنفس تاریکی کسر ومیزان فتوسنتر خالص را محاسبه می نماید. از اینرو به نظر می رسداستفاده از این مدل ها در تولید محصولات گلخانه ای می تواندتغییرات سرعت فتوسنتز را همزمان با تغییرات عوامل محیطی پیش بینینموده و بهره وری تولید در شرایط گلخانه را افزایش دهد. هم چنین این مدل ها قادرند به تشخیص و عیب یابی بهتر مشکلات مدیریتی موجوددر گلخانه از لحاظ انتخاب استراتژی آب و هوایی کمک کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی گلستانی
عضو هیات علمی گروه مهندسی فضای سبز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس- نویسنده مسئول
علی دولتخواهی
دانشجوی دکتری گیاهان زینتی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :