بررسی میزان استفاده از سیستم های اطلاعات حسابداری و رابطه آن با چابکی سازمانی از دیدگاه حسابرسان دیوان محاسبات کشور
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه و تعالی کسب و کار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 595
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBDE01_052
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر بررسی میزان استفاده از سیستمهای اطلاعات حسابداری و رابطه آن با چابکی سازمانی از دیدگاه حسابرسان دیوان محاسبات کشور شامل، 31 اداره کل دیوان محاسبات استان در کل کشور می باشد.روش پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی و از نظر هدف، کاربردی است.جامعه آماری تحقیق حاضر کارکنان ادارات کل دیوان محاسبات کشور به تعداد 2684 نفر می باشد که از طریق فرمول کوکران تعداد 337 نفر آنان به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای به عنوان حجم نمونه انتخاب گردیدند.ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه های ، سیستم های اطلاعات حسابداری و چابکی سازمانی بود که سیستم اطلاعات حسابداری از دیدگاه صرافی زاده از طریق پرسشنامه ای که روایی و پایایی آن به ترتیب 0.928 و 0.826 همچنین پرسشنامه چابکی سازمانی به ترتیب 0.933 و 0.805 ، به دست آمد. نتایج استخراج شده از پرسشنامه ها با روش های آماری توصیفی و استنباطی (ضرایب همبستگی پیرسون و اسپیرمن) و با استفاده از نرم افزار SPSS 22 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.نتایج به دست آمده نشان داد که بین میزان استفاده از سیستم های اطلاعات حسابداری با میزان چابکی سازمانی و مولفه های آن در دیوان محاسبات کشور رابطه مثبت و معنی داری وجود دارد و با بالا رفتن میزان استفاده از سیستمهای اطلاعات حسابداری ، میزان چابکی سازمانی افزایش پیدا می کند که نشان از وجود رابطه مستقیم بین این دو متغیر است.به عبارت دیگر میزان استفاده بیشتر از سیستمهای اطلاعات حسابداری در سازمان موجب ارتقاء چابکی سازمانی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین کوه پیما
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی، گرایش سیستم های اطلاعاتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
رستم پوررشیدی
استادیار، دکتری مدیریت، گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :