رابطه سیستم های اطلاعات حسابداری با بهبود عملکرد مدیران (مطالعه موردی شهرداری اهواز)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه و تعالی کسب و کار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 856
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBDE01_405
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
هدف عمده پژوهش حاضر بررسی رابطه سیستم های اطلاعاتی حسابداری با بهبود عملکرد مدیران در شهرداری های اهواز می باشد. در تحقیق حاضر از بیانیه پیشنهادی هیات استانداردهای حسابداری انگلیس ویژگی های سیستم های اطلاعات حسابداری به عنوان مبنای مطالعاتی و چارچوب نظری استفاده شده است. تحقیق حاضر از نظر روش گردآوری داده ها از نوع تحقیقات توصیفی-پیمایشی واز نظر روش تحلیل داده ها از نوع همبستگی محسوب می شود. فرضیات تحقیق شامل چهار فرضیه است. جامعه مورد پژوهش مدیران ارشد، میانی و عملیاتی شهرداریهای اهواز هستند.در این مطالعه نمونه گیری منتفی می باشد و کل شماری انجام شده است. ابزار اندازه گیری پرسشنامه است که به صورت بسته است. به منظور تحلیل استنباطی آزمون فرضیه ها در چهارچوب آمار استنباطی از آزمون آماری همبستگی پیرسون استفاده شده است. برای تحلیل آمار اطلاعات جمع آوری شده از نرم افزارspss استفاده شده است. در این پژوهش برای محاسبه ضریب قابلیت اعتماد از روش آلفای کرونباخ استفاده شده است که مقدار آلفای محاسبه شده برای این تحقیق که همان پایایی تحقیق را نشان می دهد عبارت از 87% مقدار می باشد. بنابراین در سطح اطمینان 95 درصد می توان گفت که تحقیق حاضر از پایایی خوبی برخوردار است. به منظور بررسی نرمال بودن متغیرهای پژوهش از آزمون کولموگروف- اسمیرنف(K-S test) استفاده شد. نتایج حاصل از این مطالعه که چهار عامل مربوط بودن، قابل اتکا بودن، قابل فهم بودن و قابل مقایسه بودن را در شهرداری اهواز مورد بررسی قرار دادیم نشان می دهد که همه فرضیات این تحقیق مورد پذیرش قرار گرفته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
گلناز شعبانی
کارشناسی ارشد، مدیریت دولتی، علوم و تحقیقات،آذربایجان شرقی،تبریز،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :