مقایسه تحلیل پارامتری و غیرپارامتری داده های fMRI در حوزه تبدیل موجک تغییر ناپذیر با زمان

در این مقاله، مقایسه ای بین دو روش پارامتری و غیرپارامتری استخراج ویژگی از سری های زمانی Fmri انجام شده است. در روش غیرپارامتری، ضرایبی از موجک تغییر ناپذیر با زمان که بیشترین تمایز را بین واکسل های فعال و غیرفعال ایجاد نمایند، به عنوان ویژگی انتخاب می شوند، بدون اینکه مدلی برای پاسخ سیستم همودینامیک در نظر گرفته شود. در روش پارامتری با در نظر گرفتن مدلی برای سیستم همودینامیک و عوامل مزاحم و تحلیل توان ضرایب در حوزه تبدیل موجک تغییر ناپذیر با زمان، ضرایب مناسب انتخاب می شوند. برای مقایسه دو روش مذکور، ابتدا ضرایب مناسب هر روش انتخاب و سپس روی این ضرایب خوشه بندی صورت گرفته است. مقایسه روی داده های واقعی و شبیه سازی شده fMRI انجام شده است.