شناسایی و طبقه بندی سیگنالهای الکتروکاردیوگرام (ECG) با استفاده از ویژگیهای حوزه تبدیل موجک و روابط تعادل فازی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,226
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME12_050
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1391
چکیده مقاله:
این مقاله روش جدیدی برای شناسایی و طبقه بندی سیگنالهای ECG که بر اساس روابط تعادل فازی عمل می کند را معرفی می نماید. همچنین برای استخراج ویژگی از سیگنالهای ECG از انبارکهای (cumulants) مرتبه سه به همراه مشخصات زمان- فرکانس سیگنال ECG استفاده شده است. ویژگیهای استخراج شده از این روش، ورودی به واحد طبقه بندی را تشکیل می دهند. این تحقق با استفاده از داده های ECG برگرفته از پایگاه داده MIT-BIH انجام شده است و نتایج به دست آمده نشان دهنده کارایی خوب این روش برای تشخیص برخی آریتمیهای قلبی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان صائب منفرد
دانشجوی کارشناسی ارشد-دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه مهندسی برق و
سیدکمال الدین ستاره دان
استادیار- دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، قط
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :