بکارگیری اپراتورهای مورفولوژی و توصیفگرهای شکلی در پردازش تصاویر درماتوسکوپی ضایعات ملانوسیتی به منظور استخراج ویژگیهای تشخیصی نوع ضایعات ملانوسیتی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,411
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME12_052
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1391
چکیده مقاله:
در حال حاضر، سرطان پوست شایعترین نوع سرطان در بین انسانها است. سرطان پوست به دو دسته کلی ملانوما و غیر ملانوما تقسیم می شود. روش متداول متخصصان برای مشاهده ضایعات پوستی استفاده از سیستمهای تصویرگر نوری در ماتوسکوپی است. یکی از مشکلات اساسی پزشکان در تشخیص نوع ضایعه، مرزبندی دقیق بین ضایعه و زمینه و بخصوص تشخیص نوع ضایعه در مراحل ابتدایی بیماری است. بدست آوردن تخمین مناسب از ویژگیهای مؤثر در تعیین نوع ضایعه نیز کاری دشوار است. با پیشرفت تکنولوژی، نسل جدید سیستمهای درماتوسکوپ که تصاویر دیجیتال از ضایعات پوستی در اختیار متخصص قرار می دهد، توسعه یافته است. میتوان الگوریتمهای پردازش تصویر را برای اهداف گوناگون روی این تصاویر دیجیتایزه شده پیاده سازی کرد. هدف از انجام این تحقیق، استخراج ویژگیهای مفید تشخیصی از تصاویر درماتوسکوپیک ضایعات ملانوسیتی به روشهای پردازشی مبتنی بر دانش مورفولوژی و توصیفگرهای شکل، می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پژمان قاسمی
گروه مهندسی پزشکی، بخش برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه
محمدحسین میران بیگی
گروه مهندسی پزشکی، بخش برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه
محمدحسن قاسمیان
گروه مهندسی پزشکی، بخش برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :