استخراج اپیزودهای ایسکمی در سیگنال الکتروکاردیوگرام با استفاده از یک الگوریتم بر پایه دانش
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 859
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME15_012
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله یک الگوریتم بر پایه دانش برای آشکارسازی اپیزودهای ایسکمی در سیگنال الکتروکاردیوگرام ارائه کرده ایم. این الگوریتم شامل پیش پردازش سیگنال ECG و استخراج ویژگی، دسته بندی هر ضربان، دسته بندی پنجره و در پایان تشخیص اپیزودهای ایسکمی است. در این روش از مجموعه قوانینی که پزشکان برای تشخیص ایسکمی بکار می برند، برای دسته بندی ضربان ها استفاده کرده ایم. برتری الگوریتم ارائه شده نسبت به سایر الگوریتم ها استفاده از یک الگوی نمونه برای حذف ضربان های غیر نرمال و اندازه گیری دقیق انحراف قطعه ST است. روش ارائه شده با استفاده از تمام سیگنالهای در دسترس پایگاه داده database ESC ST-T مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج بدست آمده نشاندهنده کارایی بالای این روش (حساسیت و پیش بینی مثبت به ترتیب 94/5% و 85/03%) در تشخیص اپیزودهای ایسکمی بصورت زمان- حقیقی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم محبی آشتیانی
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده برق، گروه مهندسی پزشکی
حمید ابریشمی مقدرم
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده برق، گروه مهندسی پزشکی
بابک محمدزاده اصل
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده برق، گروه مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :