اصلاح الگوریتم سیستم های ایمنی مصنوعی با یادگیری با سرپرست در تشخیص بیماری سرطان سینه

سیستم ایمنی مصنوعی (AIS) با الهام از سیستم ایمنی طبیعی، یک ابزار محاسباتی جدید محسوب می شود و برای حل مسائل پیچیده در زمینه های مختلف کارایی دارد. یکی از وسیع ترین حوزه های کاربردی آن در بازشناسی الگوست و برای کمک به پزشکان درامر تشخیص بیماری، بسیار ارزشمند بشمار می آید. در این مقاله نسخه ی بهبود یافته ای از سیستم ایمنی مصنوعی با یادگیری با سرپرست به عنوان ابزاری توانمند جهت طبقه بندی داده سرطان سینه (WBCD) که دارای اهمیت فوق العاده ای در حوزه ی پزشکی است، معرفی شده است. درصد صحت طبقه بندی با روش ارزیابی 97/04, 10-fold بوده که نتیجه ی بدست آمده قابل مقایسه با نتایج دیگر طبقه بندی ها معروف می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص سرطان سینه ، سیست مهای ایمنی مصنوعی ، طبقه بندی دادگان ، یادگیری باسرپرست