ترکیب طبقه بندی کننده ها توسط الگوریتم تقویت تربیعی
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,085
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME15_052
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
چکیده مقاله:
استفاده از ترکیب نتایج چند طبقه بندی کننده یکی از روشهای افزایش کارایی سیستمهای بازشناسی الگو است برای آنکه ترکیب نتایج طبقه بندی کننده ها مفید واقع شود، طبقه بندی کننده های پایه باید به گونه ای با شند که نقاط ضعف یکدیگر را بپوشانند. یکی از روشهای ایجاد گوناگونی در طبقه بندی کننده های یک سیستم مرکب الگوریتم تقویت تطبیقی می باشد .در این پروژه یک استراتژی برای بهبود الگوریتم تقویت تطبیقی توسط ترکیب غیر خطی طبقه بندی کننده های پایه ارائه می شود.این روش جدید بهینه سازی را بطور غیر مستقیم و بازگشتی انجام می دهد نشان می دهیم که الگوریتم تقویت مضاعف تحت شرایطی که یادگیرنده پایه موجود خطای تعلیم را کمینه کند همگرا خواهد شد. نتایج بدست آمده بر روی سه دسته دادگان استاندارد حاکی از آن است که الگوریتم تقویت درجه دو در مقایسه با الگوریتم تقویت تطبیقی بر روی مجموعه دادگان حجیم بهتر عمل می کند اما در مقابل سرعت تعلیم پایین تر خواهد بود. زمان طبقه بندی هر دو الگوریتم معادل خواه بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه ادیب زاده
دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
محمدحسن مرادی
دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :